本文選題：關系數(shù)據(jù)庫 + 關鍵詞查詢�。� 參考：《軟件學報》2005年07期

【摘要】：傳統(tǒng)上,SQL是存取關系數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的主要界面.但是,對于沒有經(jīng)驗的用戶來說,學習復雜的SQL語法是一件困難的事情.實現(xiàn)基于關鍵詞的關系數(shù)據(jù)庫信息檢索,將使用戶不需要任何SQL語言和底層數(shù)據(jù)庫模式的知識,用搜索引擎的方式來獲取數(shù)據(jù)庫中的相關數(shù)據(jù).描述了一個基于關鍵詞的關系數(shù)據(jù)庫信息檢索系統(tǒng)SEEKER的設計和實現(xiàn).現(xiàn)有的關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞查詢系統(tǒng)只能檢索關系數(shù)據(jù)庫中的文本屬性,而SEEKER還可以檢索數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)以及數(shù)字屬性.并且,SEEKER采用了更合理的排序公式,支持Top-k查詢.實驗結果顯示,SEEKER具有良好的查詢性能.
[Abstract]:Traditionally SQL is the main interface for accessing data in relational databases. However, learning complex SQL syntax is difficult for inexperienced users. The implementation of keyword based relational database information retrieval will make the user do not need any knowledge of SQL language and underlying database schema, and use search engine to obtain the relevant data in the database. This paper describes the design and implementation of a keyword-based relational database information retrieval system (SEEKER). The existing relational database keyword query system can only retrieve the text attributes in the relational database, while SEEKER can also retrieve the metadata and digital attributes of the database. Moreover, secher adopts more reasonable sorting formula to support Top-k query. The experimental results show that SEEKER has good query performance.
【作者單位】： 中國人民大學信息學院 中國人民大學信息學院
【基金】：國家自然科學基金Nos.60473069,60496325 國家高技術研究發(fā)展計劃(863)No.2003AA4Z3030 北京市科技計劃No.H030130060011~~
【分類號】：TP311.13

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5 汪t熺，

本文編號：1856893