本文選題：語(yǔ)義網(wǎng) + 搜索引擎　； 參考：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2010年02期

【摘要】：語(yǔ)義網(wǎng)文檔搜索是發(fā)現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)的重要手段.針對(duì)傳統(tǒng)信息檢索方法的不足,提出基于RDF句子的文檔詞向量構(gòu)建方法.首先,文檔被看作RDF句子的集合,從而在文檔分析和索引時(shí)能夠保留基于RDF句子的結(jié)構(gòu)信息.其次,引入資源的權(quán)威描述的定義,能夠跨越文檔邊界搜索到語(yǔ)義網(wǎng)中互連的數(shù)據(jù).此外,擴(kuò)展了傳統(tǒng)的倒排索引結(jié)構(gòu),使得系統(tǒng)能夠提取出更加便于閱讀和理解的片段.在大規(guī)模真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以顯著地提高文檔檢索的效率,在可用性上具有明顯的提升.
[Abstract]:Semantic Web document search is an important means to discover semantic Web data. Aiming at the deficiency of traditional information retrieval method, a method of constructing document word vector based on RDF sentence is proposed. First, documents are regarded as a collection of RDF sentences, so that the structural information based on RDF sentences can be preserved in the analysis and indexing of documents. Secondly, the definition of authoritative description of resources is introduced to search the interlinked data in the semantic web across document boundaries. In addition, the traditional inverted index structure is extended so that the system can extract fragments that are easier to read and understand. Experiments on large scale real data sets show that this method can significantly improve the efficiency of document retrieval and improve the availability of documents.
【作者單位】： 東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60773106) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK2008290)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1838996