本文選題：貝葉斯網(wǎng)絡(luò) + 競價策略��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學》2013年碩士論文

【摘要】：自搜索引擎問世以來，就以其銳不可當?shù)膭蓊^風靡全球。究其原因是互聯(lián)網(wǎng)上的信息增長速度過快，各行各業(yè)的信息都雜糅在一起，致使用戶在搜索自己所需的信息時變得無從下手。因此可以幫助人們有效實現(xiàn)精準搜索的搜索引擎成為互聯(lián)網(wǎng)用戶必不可少的網(wǎng)絡(luò)工具。搜索引擎服務(wù)提供商與各廣告商也正是看到這一潛在商機，使得搜索引擎上的關(guān)鍵字廣告業(yè)務(wù)迅速發(fā)展起來，關(guān)鍵字廣告也已成為各企業(yè)不可或缺的一種電子商務(wù)營銷模式。 但是在關(guān)鍵字競價過程中，并不是廣告商出價越高就能獲得更好的廣告排名和更高的利潤。關(guān)鍵字廣告競價一直處于動態(tài)變化中，如何有效地在搜索引擎上投放關(guān)鍵字廣告是各廣告商所關(guān)注的問題，也是本文研究內(nèi)容的重點。 本文在網(wǎng)上拍賣理論的基礎(chǔ)上引出了關(guān)鍵字廣告競價拍賣的相關(guān)機制，，并利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預測模型為廣告商提供競價策略。首先本文根據(jù)關(guān)鍵字廣告競拍過程提取出模型所涉及的變量，并在關(guān)鍵字廣告競拍過程和對變量關(guān)系的分析基礎(chǔ)上構(gòu)建了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，然后利用廣告商的關(guān)鍵字廣告投放歷史數(shù)據(jù)確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)模型。本文依據(jù)上一期的廣告點擊量對當前廣告排名是否有影響，分別構(gòu)建了靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預測模型和動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預測模型。實驗結(jié)果表明，動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)比靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預測效果更精確。同時，本文構(gòu)建了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的決策模型，可以求出無預算約束條件下廣告主獲取最大利潤時的具體出價，并依據(jù)這個模型為廣告主提供存在預算約束時的競價策略。
[Abstract]:Since the advent of search engines, with its irresistible momentum swept the world. The reason is that the information on the Internet is growing too fast, and the information of various industries is mixed together, which makes it impossible for users to search for the information they need. Therefore, search engine which can help people to realize precision search has become an indispensable network tool for Internet users. Search engine service providers and advertisers also see this potential business opportunities, making the search engine keyword advertising business has developed rapidly, keyword advertising has become an indispensable e-commerce marketing model. But in the process of keyword bidding, it is not the advertisers who bid higher to achieve better advertising ranking and higher profits. Keyword advertising bidding has been in a dynamic change, how to effectively place keyword ads on search engines is a problem that advertisers are concerned about, and also the focus of this paper. Based on the theory of online auction, this paper introduces the related mechanism of keyword advertising auction, and provides the bidding strategy for advertisers by using Bayesian network prediction model. Firstly, this paper extracts the variables involved in the model according to the bidding process of keyword advertising, and constructs a Bayesian network model based on the analysis of the bidding process and the relationship between the variables. Then, the parameter model of Bayesian network is determined by using the keyword advertising history data of advertisers. In this paper, according to whether the number of advertising hits in the previous issue has an effect on the current advertising ranking, the static Bayesian network prediction model and the dynamic Bayesian network prediction model are constructed. Experimental results show that dynamic Bayesian networks are more accurate than static Bayesian networks. At the same time, this paper constructs a decision model based on Bayesian network, which can find out the concrete bid of the advertiser when he gets the maximum profit under the condition of no budget constraint, and provide the bidding strategy for the advertiser with budget constraint according to this model.
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F713.8;F224

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 唐自華;;江南春:手機廣告方向很正確[J];中國新通信;2006年07期

2 翁曉華;孫小平;;潤物何以細無聲——試論電視植入式廣告的運作[J];聲屏世界;2007年12期

3 小刀馬;;手機廣告究竟是機會還是毒藥?[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2008年07期

4 ;美國報紙廣告的經(jīng)營特色[J];思想工作;2008年09期

5 王素霞;;淺析廣告英語的詞匯特點[J];知識經(jīng)濟;2009年10期

6 劉茵;;誰縱容了“廣告整容風”[J];法制與社會;2009年21期

7 ;《清洗世界》雜志擬召開廣告商答謝暨理事會籌備會[J];清洗世界;2010年01期

8 廖方;;新潮營銷:電影植入式廣告[J];新資本;2009年03期

9 郝建平;;從無孔不入的美國廣告想到……[J];廣東對外經(jīng)貿(mào);1994年02期

10 韓文根;陳徐彬;;中國廣告“大閱兵”——’97中國(廣州)廣告巡禮[J];廣告大觀(綜合版);1997年10期

相關(guān)會議論文 前10條

1 昝勝鋒;朱文雁;;嵌入式廣告、文化暗合與電影票房[A];建設(shè)經(jīng)濟文化強�。禾魬�(zhàn)·機遇·對策——山東省社會科學界2009年學術(shù)年會文集（4）[C];2009年

2 丁俊楠;趙蔚;;提升用戶粘性的移動廣告聯(lián)盟管理研究[A];融合與創(chuàng)新——中國通信學會通信管理委員會第29次學術(shù)研討會論文集[C];2011年

3 劉娜;;教育廣告的經(jīng)濟效應(yīng)分析[A];2009年中國教育經(jīng)濟學學術(shù)年會論文集[C];2009年

4 白貴;閃曉宇;;淺析中國近現(xiàn)代回族報刊中的廣告[A];中國少數(shù)民族地區(qū)信息傳播與社會發(fā)展論叢（2010年刊）[C];2010年

5 安圣慧;陳姜;;網(wǎng)絡(luò)視頻廣告應(yīng)用[A];2007年全國第十一屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術(shù)會議論文集[C];2007年

6 靳巖欽;張敏;劉奕群;馬少平;;搜索引擎用戶查詢的廣告點擊意圖分析[A];第六屆全國信息檢索學術(shù)會議論文集[C];2010年

7 鄧理峰;;廣告主導型報刊體制的形成——19世紀美國的工業(yè)革命、大眾營銷與大眾化報紙的分化[A];新聞學論集（第20輯）[C];2008年

8 張忠禮;;對《廣告法》第38條之我見[A];維護廣告市場秩序之我見征文活動獲獎?wù)撐倪x編[C];2002年

9 張翠;;美國電視上針對少年兒童的食品和飲品廣告:對種族,體型和廣告訴求方式的討論[A];中國傳媒大學第五屆全國新聞學與傳播學博士生學術(shù)研討會論文集[C];2011年

10 朱思群;趙其斌;李玉坤;;期刊面向廣告商的營銷策略[A];中國編輯學會第十屆年會論文集[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 《男人裝》主編 瘦馬;誰在看你的雜志[N];中國新聞出版報;2005年

2 索蒙;“網(wǎng)賺”——免費掘金進行時[N];財會信報;2006年

3 本報記者 杜思夢;“4+1計劃”:“植入廣告”新思路[N];中國電影報;2010年

4 林楚馥;從“不買廣告商品”說起[N];廣東建設(shè)報;2006年

5 孫榮欣;效果待考量 監(jiān)管呈空白[N];中國文化報;2010年

6 實習記者 馬行超;揭開樂視網(wǎng)的神秘面紗[N];中國知識產(chǎn)權(quán)報;2010年

7 本報見習記者 袁舒婕;《中國國家地理》:新媒體和紙媒齊頭并進[N];中國新聞出版報;2011年

8 本報記者 朱凱;健身媒體形成新格局[N];人民日報海外版;2009年

9 ;艾德思奇 IT改變?nèi)f億美元廣告市場格局[N];中國計算機報;2011年

10 Andrew Wallenstein 翻譯 楊一晨;ABC向廣告商做出讓步[N];中國電影報;2006年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 楊海軍;廣告輿論傳播研究[D];復旦大學;2011年

2 杜積西;1978-2008：廣告審美意識的流變[D];西南大學;2012年

3 于林洋;廣告薦證的法律規(guī)制研究[D];西南政法大學;2011年

4 許敏玉;商業(yè)視域下廣告審美研究[D];吉林大學;2013年

5 彭茗瑋;社會信息學視域下廣告隱喻的認知解釋[D];浙江大學;2012年

6 劉心;中國音視頻形態(tài)廣告監(jiān)管中的政府作用[D];中國政法大學;2013年

7 張妍妍;美國的商業(yè)言論自由[D];山東大學;2012年

8 孫紹君;百年中國品牌視覺形象設(shè)計研究[D];蘇州大學;2013年

9 黃飛玨;中國大陸生活類周報刊發(fā)展研究[D];華東師范大學;2010年

10 陳李鋼;基于贊助搜索的關(guān)鍵字廣告最優(yōu)策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 紀佳婧;SNS廣告?zhèn)鞑パ芯縖D];河北大學;2010年

2 鐘華;證言廣告研究[D];山東大學;2010年

3 童強;搜索引擎關(guān)鍵字廣告點擊率與保留價研究[D];大連理工大學;2011年

4 文軍;后現(xiàn)代消費文化語境下廣告的困境與出路[D];蘭州大學;2011年

5 鄭荃文;廣告語言的美學效果對受眾廣告審美趨向的影響[D];四川師范大學;2010年

6 劉軼男;吉林電視臺廣告產(chǎn)品營銷策略的優(yōu)化方案[D];吉林大學;2010年

7 溫小勤;酒類廣告中的口部和手部動性詞語研究[D];廣州大學;2010年

8 蔣琛;蛻變—雜志廣告的創(chuàng)意途徑[D];湖北工業(yè)大學;2011年

9 張璐;廣告中模糊語對消費行為的提升模式[D];曲阜師范大學;2011年

10 謝磊;品牌符號化現(xiàn)象研究[D];西南政法大學;2010年

本文編號：1838257