本文選題：本體注釋 + WordNet　； 參考：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2011年12期

【摘要】：本體采用基于語法詞匯的表述方式,使本體自身表示可能存在模糊性、錯(cuò)誤理解等問題,部分本體的概念可以通過自身的上下文信息推測(cè)出其含義,但是有些本體根據(jù)已有信息不能清晰表達(dá)其概念的確切含義.針對(duì)這個(gè)問題,提出基于背景知識(shí)的本體注釋方法,對(duì)本體本身進(jìn)行注釋和澄清.包括基于WordNet和Web搜索引擎的注釋方法,利用WordNet查找本體概念的正確詞義,利用Web搜索引擎搜索本體概念的snippets,分別將詞義和snippets作為其屬性注釋到本體中.實(shí)驗(yàn)表明本體注釋率達(dá)到99.12%,表明本文方法的是可行的,本體注釋正確率達(dá)到80.76%,比同類方法更高.
[Abstract]:Ontology uses grammatical lexical expressions to make ontology itself possible to be ambiguous and misunderstand. Some concepts of ontology can infer its meaning through its own context information. However, some ontologies can not clearly express the exact meaning of their concepts according to the existing information. To solve this problem, an ontology annotation method based on background knowledge is proposed to annotate and clarify ontology itself. It includes annotation method based on WordNet and Web search engine, using WordNet to find the correct word meaning of ontology concept, and Web search engine to search snippetsof ontology concept, and annotating word meaning and snippets into ontology respectively. The experimental results show that the ontology annotation rate is 99.12, which shows that the method in this paper is feasible, and the ontology annotation accuracy rate is 80.76, which is higher than the similar methods.
【作者單位】： 信息系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京航空航天大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;空軍駐滬寧地區(qū)軍代室;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新基金項(xiàng)目(9140C8301011001)資助
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1814765