本文選題：Deep + Web　； 參考：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2006年10期

【摘要】：搜索引擎可以很好地搜索出大部分可索引頁面,然而,Internet上有大量的頁面是由后臺數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)產(chǎn)生的,傳統(tǒng)的搜索引擎搜索不出這部分頁面,我們稱之為DeepWeb。其中大部分DeepWeb是結(jié)構(gòu)化的,它提供結(jié)構(gòu)化的查詢接口和結(jié)構(gòu)化的結(jié)果。把這些結(jié)構(gòu)化的DeepWeb數(shù)據(jù)源按所屬領(lǐng)域進(jìn)行組織可以方便用戶瀏覽這些有價(jià)值的資源,并且這也是大規(guī)模DeepWeb集成搜索的一個(gè)關(guān)鍵步驟。提出了一種基于查詢接口特征的DeepWeb數(shù)據(jù)源自動(dòng)分類方法,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法是非常有效的。
[Abstract]:Search engines can search most indexed pages well, but there are a lot of pages on the Internet that are generated dynamically by backstage databases. Traditional search engines can't search out these pages, which we call DeepWeb. Most of these DeepWeb are structured, providing structured query interfaces and structured results. Organizing these structured DeepWeb data sources according to their domain can facilitate users to browse these valuable resources, and this is also a key step of large-scale DeepWeb integrated search. An automatic classification method for DeepWeb data sources based on query interface features is proposed, and the experimental results show that this method is very effective.
【作者單位】： 蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所 蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所 蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所
【基金】：2005年度教育部科研重點(diǎn)項(xiàng)目(205059) 教育部“高校博士學(xué)科點(diǎn)科研基金項(xiàng)目”(20040285016) 江蘇省高技術(shù)研究計(jì)劃項(xiàng)目(BG2005019)
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1814068