發(fā)布時間：2018-04-28 06:00

  本文選題：Deep + Web　； 參考：《微電子學與計算機》2006年10期

【摘要】：搜索引擎可以很好地搜索出大部分可索引頁面,然而,Internet上有大量的頁面是由后臺數(shù)據(jù)庫動態(tài)產(chǎn)生的,傳統(tǒng)的搜索引擎搜索不出這部分頁面,我們稱之為DeepWeb。其中大部分DeepWeb是結構化的,它提供結構化的查詢接口和結構化的結果。把這些結構化的DeepWeb數(shù)據(jù)源按所屬領域進行組織可以方便用戶瀏覽這些有價值的資源,并且這也是大規(guī)模DeepWeb集成搜索的一個關鍵步驟。提出了一種基于查詢接口特征的DeepWeb數(shù)據(jù)源自動分類方法,并通過實驗驗證該方法是非常有效的。
[Abstract]:Search engines can search most indexed pages well, but there are a lot of pages on the Internet that are generated dynamically by backstage databases. Traditional search engines can't search out these pages, which we call DeepWeb. Most of these DeepWeb are structured, providing structured query interfaces and structured results. Organizing these structured DeepWeb data sources according to their domain can facilitate users to browse these valuable resources, and this is also a key step of large-scale DeepWeb integrated search. An automatic classification method for DeepWeb data sources based on query interface features is proposed, and the experimental results show that this method is very effective.
【作者單位】： 蘇州大學智能信息處理及應用研究所 蘇州大學智能信息處理及應用研究所 蘇州大學智能信息處理及應用研究所
【基金】：2005年度教育部科研重點項目(205059) 教育部“高校博士學科點科研基金項目”(20040285016) 江蘇省高技術研究計劃項目(BG2005019)
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1814068