本文選題：Flash動(dòng)畫(huà) + 基于內(nèi)容��； 參考：《山東師范大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：信息時(shí)代的到來(lái)，使得網(wǎng)絡(luò)成為最大的多媒體教育資源庫(kù)。Flash動(dòng)畫(huà)是近十年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種基于矢量圖形的多媒體教育資源，具有交互功能、制作簡(jiǎn)單、表現(xiàn)能力強(qiáng)、視覺(jué)感染力大、便于網(wǎng)絡(luò)傳播等特點(diǎn)，在教學(xué)中深受廣大師生的喜愛(ài)。在多媒體領(lǐng)域，圖像、聲音、視頻等媒體形式都涌現(xiàn)出了很多專(zhuān)業(yè)的搜索系統(tǒng)，為廣大網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)提供了極大的便利。面對(duì)日益豐富的Flash動(dòng)畫(huà)資源，如何快速、準(zhǔn)確的檢索到需要的資源成為教育工作者研究的重點(diǎn)。Flash動(dòng)畫(huà)作為一種新的多媒體形式出現(xiàn)較晚，目前已經(jīng)成型的Flash網(wǎng)絡(luò)搜索引擎還很少，并且都是采用關(guān)鍵詞搜索，利用它們從網(wǎng)上檢索教學(xué)和學(xué)習(xí)所需的Flash動(dòng)畫(huà)資源的效率往往不高。因此，建立一個(gè)基于內(nèi)容的Flash數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)，對(duì)于教育教學(xué)工作是非常有研究意義的。 本文在研究基于內(nèi)容的Flash檢索的基礎(chǔ)上，建立了一個(gè)基于內(nèi)容的Flash數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)。該檢索系統(tǒng)以Flash的總體內(nèi)容特征為基本檢索，以Flash的邏輯場(chǎng)景、視覺(jué)場(chǎng)景和組成元素的內(nèi)容特征為高級(jí)檢索。用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求發(fā)出檢索請(qǐng)求,由系統(tǒng)根據(jù)檢索條件計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)中各記錄的相似度，將滿(mǎn)足條件的Flash以Gif動(dòng)畫(huà)的形式作為檢索結(jié)果提供給用戶(hù)。本文會(huì)在已經(jīng)做好的檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)著眼于改善Flash索引數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，完善檢索系統(tǒng)的算法，以此來(lái)提高檢索系統(tǒng)的檢索速度和檢索效率。 本論文的主要工作如下： 1.本文深入研究了多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，根據(jù)Flash動(dòng)畫(huà)的內(nèi)容特征描述，將每個(gè)Flash的所有內(nèi)容特征定義為數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)字段并將其存儲(chǔ)為特征文件。數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)借鑒了倒排文檔的思想對(duì)特征文件進(jìn)行倒排文檔索引，并且對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了編碼，提高了系統(tǒng)的檢索速度、優(yōu)化了系統(tǒng)的檢索結(jié)果。 2.檢索算法是本篇論文的核心內(nèi)容，本文提出了一種利用文本檢索技術(shù)進(jìn)行基于內(nèi)容的Flash檢索的新方法，檢索系統(tǒng)參考布爾模型的精確匹配思想來(lái)設(shè)計(jì)檢索算法。用戶(hù)輸入的查詢(xún)條件與Flash索引數(shù)據(jù)庫(kù)中的字段完全匹配時(shí)，相似度定義為1，即能夠檢索到用戶(hù)需要的Flash資源；否則相似度定義為0，檢索不到用戶(hù)需要的資源。 3.由于索引數(shù)據(jù)庫(kù)用到了特殊的倒排文檔方式來(lái)存儲(chǔ)記錄，而且基于內(nèi)容的Flash檢索系統(tǒng)采用了結(jié)構(gòu)化查詢(xún)方式來(lái)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的檢索算法，，于是為了優(yōu)化檢索系統(tǒng)的檢索速度，檢索系統(tǒng)引用了數(shù)組的思想來(lái)存儲(chǔ)各個(gè)模塊的檢索結(jié)果。 4.系統(tǒng)在為用戶(hù)輸出結(jié)果之前，檢索系統(tǒng)將結(jié)果記錄集放入緩存，緩存的使用縮短了用戶(hù)在輸出頁(yè)面時(shí)等待翻頁(yè)的時(shí)間。 本文旨在為用戶(hù)提供快速、專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確的Flash動(dòng)畫(huà)資源檢索服務(wù)。初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)檢索結(jié)果的準(zhǔn)確率較高，數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的重新設(shè)計(jì)以及索引和緩存等的使用也使系統(tǒng)檢索的速度明顯提高。
[Abstract]:With the arrival of the information age, the network becomes the largest multimedia educational resource bank. Flash animation is a kind of multimedia educational resource based on vector graphics developed in the past ten years. It has interactive function, simple production and strong performance. Visual appeal, easy to network transmission and other characteristics, deeply loved by teachers and students in teaching. In the multimedia field, image, sound, video and other media forms have emerged a lot of professional search systems, for the vast number of network users to provide great convenience. In the face of the increasingly abundant Flash animation resources, how to quickly and accurately retrieve the needed resources has become the focus of educators' research. Flash animation, as a new multimedia form, has emerged relatively late. At present, there are few Flash web search engines, and all of them use keyword search. The efficiency of searching Flash animation resources for teaching and learning from the Internet is often not high. Therefore, the establishment of a content-based Flash database retrieval system is of great significance for education and teaching. Based on the research of content-based Flash retrieval, a content-based Flash database retrieval system is established in this paper. The retrieval system is based on the overall content feature of Flash and advanced retrieval based on the logical scene, visual scene and content feature of component elements of Flash. Users can send out retrieval requests according to their own requirements. The system calculates the similarity of each record in the database according to the retrieval conditions. The Flash that meets the conditions is provided to the users in the form of Gif animation as retrieval results. Based on the existing retrieval system, this paper focuses on improving the structure of the Flash index database and the algorithm of the retrieval system, so as to improve the retrieval speed and efficiency of the retrieval system. The main work of this thesis is as follows: 1. In this paper, the structure of multimedia database is deeply studied. According to the content feature description of Flash animation, all the content features of each Flash are defined as each field of the database and stored as feature files. The structure of the database uses the idea of inverted documents for reference to index the feature files and encodes the database to improve the retrieval speed of the system and optimize the retrieval results of the system. 2. Retrieval algorithm is the core of this paper. This paper presents a new method of content-based Flash retrieval using text retrieval technology. The retrieval system designs the retrieval algorithm with reference to the exact matching idea of Boolean model. When the query criteria input by the user and the fields in the Flash index database are exactly matched, the similarity is defined as 1, that is, the Flash resources needed by the user can be retrieved; otherwise, the similarity is defined as 0, and the resources needed by the user cannot be retrieved. 3. Because the index database uses the special inverted document way to store the records, and the content based Flash retrieval system adopts the structured query method to design the retrieval algorithm of the system, so in order to optimize the retrieval speed of the retrieval system, The retrieval system references the idea of array to store the retrieval results of each module. 4. Before the system outputs the result for the user, the retrieval system puts the result record set into the cache, and the use of the cache shortens the time for the user to wait for the page to turn when the page is output. This article aims to provide users with fast, professional, accurate Flash animation resources retrieval services. The preliminary experimental results show that the accuracy of the retrieval results is high, the database structure redesign and the use of index and cache also improve the speed of the system retrieval.
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：TP317.4;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1802284