本文選題：PageRank + 深度��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2010年10期

【摘要】：為了有效提高搜索引擎對(duì)搜索結(jié)果排序的精確性,通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)PageRank算法分析,針對(duì)父頁(yè)面平均傳遞頁(yè)面權(quán)值給它所鏈接子頁(yè)面及只考慮其直接鏈接頁(yè)面的不足,提出基于深2度頁(yè)面鏈接與內(nèi)容和主題相關(guān)性分析的一種父頁(yè)面非平均傳遞權(quán)值的PageRank算法。該算法有效地解決了搜索引擎對(duì)排序結(jié)果的權(quán)威性要求和相關(guān)性要求,使搜索結(jié)果排序更符合不同網(wǎng)頁(yè)瀏覽者的需求,同時(shí)也為進(jìn)一步擴(kuò)展PageRank算法提供了新的空間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法可以獲得優(yōu)于傳統(tǒng)算法搜索精確度。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of search engine's ranking of search results effectively, by analyzing the traditional PageRank algorithm, aiming at the deficiency of the parent page passing the average page weight value to its linked sub-page and only considering the deficiency of its direct link page. This paper presents an PageRank algorithm based on the correlation analysis between the deep 2 degree page link and the content and topic. The algorithm effectively solves the authoritative and correlation requirements of search engines for sorting results, makes search results sort more in line with the needs of different page views, and also provides a new space for the further expansion of PageRank algorithm. Experimental results show that the improved algorithm can achieve better search accuracy than the traditional algorithm.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.3

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1792295