本文選題：個(gè)性化 + 內(nèi)容過濾　； 參考：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2005年06期

【摘要】：個(gè)性化信息服務(wù)越來越成為信息檢索領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn),文章綜合內(nèi)容過濾和協(xié)作過濾兩種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),給出了一種個(gè)性化搜索引擎系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),并在此基礎(chǔ)上提出了用戶協(xié)作推薦算法。模擬實(shí)驗(yàn)表明,該結(jié)構(gòu)和算法能夠有效地推薦出與用戶意圖相關(guān)的信息,并且具有良好的可適應(yīng)性。
[Abstract]:Personalized information service has become a hot topic in the field of information retrieval. Based on the advantages of two technologies, content filtering and collaborative filtering, this paper presents the architecture of a personalized search engine system. On this basis, a user collaborative recommendation algorithm is proposed. Simulation experiments show that the structure and algorithm can effectively recommend information related to the user's intention and have good adaptability.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電信學(xué)院計(jì)算機(jī)系 西安交通大學(xué)電信學(xué)院計(jì)算機(jī)系
【分類號(hào)】：TP393.092

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本文編號(hào)：1781523