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  本文選題：林業(yè) + 專題動態(tài)信息�。� 參考：《中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報》2013年05期

【摘要】：針對普通的搜索引擎進行林業(yè)專題動態(tài)信息搜索時,返回的信息顯得雜亂無章且主題相關(guān)性不足,結(jié)合用戶需求,對林業(yè)專題動態(tài)信息進行分類,采用最佳優(yōu)先搜索策略和向量空間模型算法,以及主題爬蟲的搜索策略、結(jié)構(gòu)及運行原理,提出了一套林業(yè)專題動態(tài)信息搜索與集成的設(shè)計方案。實驗表明,該設(shè)計方案的主題爬蟲在抓取林業(yè)專題動態(tài)信息時的精確率、全面率和成功率明顯優(yōu)于普通爬蟲。
[Abstract]:When searching for forestry thematic dynamic information for general search engine, the returned information appears to be disorganized and the theme relevance is insufficient. Combining with the user's demand, the dynamic information of forestry thematic dynamic information is classified.Based on the optimal priority search strategy and vector space model algorithm, as well as the search strategy, structure and operation principle of the subject crawler, a design scheme of dynamic information search and integration for forestry topic is proposed.The experimental results show that the precision, total rate and success rate of the theme crawler in this scheme are obviously better than that of the common crawler in grasping the dynamic information of forestry topic.
【作者單位】： 中南林業(yè)科技大學(xué)林學(xué)院;
【基金】：湖南省科技計劃重點項目(2010nk2004,2010CK2009)
【分類號】：S712

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1754521