搜索引擎查詢?nèi)罩局械木垲愃惴ㄑ芯?/H1>
發(fā)布時間：2018-04-12 13:40
本文選題：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘 + 搜索引擎查詢?nèi)罩?/strong> ； 參考：《計算機應(yīng)用與軟件》2007年03期
【摘要】：近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的迅猛發(fā)展,如何從搜索引擎查詢?nèi)罩局姓业接杏玫男畔⒊蔀橐粋�重要的研究方向。首先詳細(xì)討論了Beeferman提出的針對搜索引擎查詢?nèi)罩镜哪凼骄垲愃惴ㄒ约霸肼晹?shù)據(jù)對該算法的影響,指出了Chan的改進(jìn)算法中的一個錯誤,最后提出一個新的改進(jìn)算法,并且通過模擬實驗對幾種不同的算法進(jìn)行了對比。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of network technology of data mining, how to find useful information in the query log has become an important research direction from the search engine are discussed in detail. First proposed by Beeferman in search engine query agglomerative clustering algorithm and the influence of noise on the algorithm of the log data, pointed out a mistake improvement the algorithm in Chan, finally proposed an improved algorithm, and through simulation experiments on several different algorithms were compared.
【作者單位】： 上海大學(xué)計算機工程與科學(xué)學(xué)院 上海大學(xué)計算機網(wǎng)絡(luò)中心 上海大學(xué)計算機工程與科學(xué)學(xué)院
【分類號】：TP391.3
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 陶躍華,陳麗萍,王泳;聚類分析在搜索引擎中的應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2003年21期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 羅金增;;基于模糊聚類的個性化Web信息檢索系統(tǒng)研究[J];電腦知識與技術(shù);2005年35期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 許增福;DL環(huán)境下的信息資源管理及知識發(fā)現(xiàn)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 潘玉奇;基于聚類分析的水污染監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2005年
2 宋春芳;基于緩沖的XML語義檢索系統(tǒng)研究與設(shè)計[D];山東大學(xué);2007年
【二級參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 陶躍華,孫茂松;搜索引擎中相關(guān)性反饋技術(shù)[J];情報理論與實踐;2001年04期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)會議論文 前3條
1 張勇斌;梁榮華;馬杰;馬玉書;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘聚類優(yōu)化算法[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2003年
2 馬杰;胡海峰;馬玉書;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘工具[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年
3 馬杰;劉月田;胡海峰;馬玉書;;具有多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)挖掘工具[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2002年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條
1 李野;基于GSM網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年
2 高巖;基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘[D];吉林大學(xué);2012年
3 俞馳;基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年
4 趙帆;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[D];中南民族大學(xué);2011年
5 馬井剛;面向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可視化分析工具的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2010年
6 常誠;基于SAF模型的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘[D];北京郵電大學(xué);2012年
7 楊志放;移動網(wǎng)絡(luò)挖掘分析系統(tǒng)中ETL的研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2012年
，
本文編號：1739985
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/1739985.html
本文選題：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘 + 搜索引擎查詢?nèi)罩?/strong> ； 參考：《計算機應(yīng)用與軟件》2007年03期
【摘要】：近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的迅猛發(fā)展,如何從搜索引擎查詢?nèi)罩局姓业接杏玫男畔⒊蔀橐粋�重要的研究方向。首先詳細(xì)討論了Beeferman提出的針對搜索引擎查詢?nèi)罩镜哪凼骄垲愃惴ㄒ约霸肼晹?shù)據(jù)對該算法的影響,指出了Chan的改進(jìn)算法中的一個錯誤,最后提出一個新的改進(jìn)算法,并且通過模擬實驗對幾種不同的算法進(jìn)行了對比。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of network technology of data mining, how to find useful information in the query log has become an important research direction from the search engine are discussed in detail. First proposed by Beeferman in search engine query agglomerative clustering algorithm and the influence of noise on the algorithm of the log data, pointed out a mistake improvement the algorithm in Chan, finally proposed an improved algorithm, and through simulation experiments on several different algorithms were compared.
【作者單位】： 上海大學(xué)計算機工程與科學(xué)學(xué)院 上海大學(xué)計算機網(wǎng)絡(luò)中心 上海大學(xué)計算機工程與科學(xué)學(xué)院
【分類號】：TP391.3
【參考文獻(xiàn)】
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1 陶躍華,陳麗萍,王泳;聚類分析在搜索引擎中的應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2003年21期
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【二級參考文獻(xiàn)】
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2 馬杰;胡海峰;馬玉書;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘工具[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年
3 馬杰;劉月田;胡海峰;馬玉書;;具有多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)挖掘工具[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2002年
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4 趙帆;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[D];中南民族大學(xué);2011年
5 馬井剛;面向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可視化分析工具的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2010年
6 常誠;基于SAF模型的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘[D];北京郵電大學(xué);2012年
7 楊志放;移動網(wǎng)絡(luò)挖掘分析系統(tǒng)中ETL的研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2012年
，本文編號：1739985
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