本文關鍵詞：基于五大因素的搜索引擎優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《揚州大學》 2008年

基于社會化標注的搜索引擎優(yōu)化研究

張暉  

【摘要】： 社會化標簽作為web2.0中的一種重要技術,最顯著的貢獻在于完成了用戶從單純的信息接收者到主動的信息發(fā)布者的角色轉換,深刻地影響著互聯(lián)網(wǎng)上的信息傳播模式。通過標簽,其他網(wǎng)站或網(wǎng)民可以便捷地對信息進行分類。標簽的作用類似于搜索技術中的關鍵字,是對信息的個性化描述。由于一般情況下無法對網(wǎng)絡上海量的信息進行全文檢索(只有功能強大的大型搜索引擎才能勉強做到),因而,具有標簽的信息要比沒有標簽的信息更容易傳播。網(wǎng)民通過“貼”標簽來描述信息,創(chuàng)造易于被他人檢索的信息,同時也通過標簽的描述來查找自己感興趣的信息。并且由于聚合內(nèi)容技術與標簽技術的有機結合,標準化的信息接口降低了信息傳播和信息再次加工的成本,從而降低了人們在獲取個性化信息上的時間成本和經(jīng)濟成本。通過社會化書簽,可以用多個標簽作為關鍵字,對所喜愛的網(wǎng)站或網(wǎng)頁(由網(wǎng)絡中的書簽所指向)進行標注,并與其他網(wǎng)民分享。社會化標簽的作用類似于分類式的搜索引擎,其區(qū)別在于社會化標簽的創(chuàng)建者是一個個普通網(wǎng)民,而不是什么實力雄厚的公司,因而具有更強的實效性,甚至在分類上更為準確。 隨著web2.0技術影響力的不斷擴大,web上可以挖掘的資源更加豐富。結合社會化標簽來優(yōu)化搜索引擎的檢索效率不但能夠快速準確的定位用戶所需的信息,而且能夠滿足用戶對信息個性化方面的需求,從而在很大程度上改善了用戶的搜索體驗,因此對這部分內(nèi)容的研究也將具有重要的商業(yè)價值。 論文的主要工作包括以下三個方面: (1)基于社會化標注內(nèi)容的研究 本文主要根據(jù)標簽的語義來判斷社會化標注的內(nèi)容。通過比較標簽與網(wǎng)頁內(nèi)容之間、標簽與標簽之間的語義關系,確定標簽與網(wǎng)頁內(nèi)容之間、標簽與標簽之間的語義相似度,并根據(jù)該相似度對搜索引擎用戶進行推薦,提高其對搜索的滿意度,從而達到優(yōu)化搜索引擎的目的。 (2)基于社會化標注重要性的研究 衡量標簽的重要性有多個方面,本文主要考察的角度是時間。通過對社會化標簽網(wǎng)下新的數(shù)據(jù)源“標簽”的時間因素加以分析和利用,從時間的角度衡量標簽的新穎程度和重要程度,提出了一種新的基于社會化標簽的網(wǎng)頁排名算法TagRank,該算法通過對網(wǎng)頁上用戶的標注行為進行挖掘,計算標簽的“熱度”,從而更客觀的反應出標簽的真實質(zhì)量,以此提高網(wǎng)頁排名的準確性。實驗證明該算法是切實有效的。 (3)基于社會化標注個性化的研究 基于社會化標注個性化研究不需要用戶的主動參與,而是通過對共現(xiàn)tag的數(shù)據(jù)加以過濾,對用戶的標注數(shù)據(jù)聚類并獲取用戶的偏好,達到對tag進行層次上分類的效果,從而得到一個關于用戶的特征,根據(jù)該特征向用戶有的放矢的推薦,最終成功的為用戶提供個性化服務。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：揚州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

中文摘要4-6

英文摘要6-8

第一章 緒論8-12

1.1 論文研究背景和意義8-10

1.1.1 研究背景8-9

1.1.2 研究意義9-10

1.2 研究方案10-11

1.2.1 研究的主要內(nèi)容10

1.2.2 研究總體方案10-11

1.3 論文的組織結構11-12

第二章 相關工作12-24

2.1 Web 挖掘概述12-16

2.1.1 Web 挖掘的特點12-13

2.1.2 Web 挖掘流程13-14

2.1.3 Web 挖掘分類14-16

2.2 搜索引擎優(yōu)化概述16-20

2.2.1 搜索引擎優(yōu)化的研究現(xiàn)狀17-19

2.2.2 搜索引擎優(yōu)化方法19-20

2.2.3 目前搜索引擎優(yōu)化存在的不足20

2.3 社會化標簽的概述20-23

2.3.1 社會化標簽的研究現(xiàn)狀20-22

2.3.2 使用社會化標簽的優(yōu)勢22-23

2.4 本章小結23-24

第三章 基于社會化標注內(nèi)容及重要性的搜索引擎優(yōu)化24-33

3.1 主要技術24-26

3.2 基于標簽熱度的 TagRank 算法26-30

3.3 實驗與評估30-32

3.3.1 數(shù)據(jù)準備30-31

3.3.2 數(shù)據(jù)處理31

3.3.3 實驗結果31-32

3.4 本章小結32-33

第四章 基于社會化標注個性化的搜索引擎優(yōu)化33-44

4.1 主要技術33-34

4.2 基于社會化標簽的聚類34-37

4.3 聚類算法37-42

4.3.1 Tag 間相似度的計算(Similarity between co-tag)37-40

4.3.2 聚類算法40-42

4.4 實驗與評估42-43

4.5 本章小結43-44

第五章 總結與展望44-46

5.1 本文工作總結44-45

5.2 未來工作展望45-46

參考文獻46-52

致謝52-53

攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文目錄53-54

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本文編號：169528