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信息檢索的新方法——檢索結(jié)果自動聚類

發(fā)布時間:2018-03-21 00:21

  本文選題:信息檢索 切入點:聚類 出處:《情報雜志》2002年11期  論文類型:期刊論文


【摘要】:用戶使用搜索引擎查找資料經(jīng)常會面對著成千上萬條的檢索結(jié)果 ,這樣就很容易忽略掉他們所要查找的信息,F(xiàn)有搜索引擎的主要缺陷是沒有對檢索結(jié)果分類和按人們查詢習(xí)慣來進行再組織 ,檢索結(jié)果自動聚類法 - -Vivisimo能很好地解決這個問題。本文著重介紹了Vivisimo的工作原理 ,與其他類似技術(shù)的區(qū)別以及應(yīng)用實例。
[Abstract]:Users often face thousands of search results using search engines to find information. It's easy to ignore the information they're looking for. The main drawback of existing search engines is that they don't categorize the results and reorganize them according to people's search habits. The automatic clustering method of retrieval results-Vivisimo can solve this problem very well. This paper mainly introduces the working principle of Vivisimo, the difference with other similar techniques and the application examples.
【作者單位】: 上海圖書館
【分類號】:G252.6

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1 賓鋒;信息檢索的新方法——檢索結(jié)果自動聚類[J];情報雜志;2002年11期



本文編號:1641444

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