面向用戶體驗需求的垂直搜索引擎的研究
本文關(guān)鍵詞：面向用戶體驗需求的垂直搜索引擎的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《吉林大學(xué)》 2011年
面向用戶體驗需求的垂直搜索引擎的研究
杜佳倫
【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展,信息量也越來越大。如何更方便的獲取信息成為研究的重點。起初的方法是以雅虎為主,通過人工收錄。這種方法是由人把互聯(lián)網(wǎng)的信息做整理,然后再根據(jù)事先分好的類,加一個網(wǎng)站放到已有的分類中。用戶在搜索一個關(guān)鍵詞的時候,可以根據(jù)分類的樹狀結(jié)構(gòu)進行查詢。這個方法由于完全是人工做的,所以準(zhǔn)確率很高。但是人工維護成本太高,人們對于知識的需求形勢也多種多樣,互聯(lián)網(wǎng)的增長速度也很快,這種方法遠遠不能滿足需求。 隨后便產(chǎn)生了搜索引擎。搜索引擎的體驗為通過關(guān)鍵詞得到想要的網(wǎng)頁。搜索引擎的數(shù)據(jù)來源為整個互聯(lián)網(wǎng)。它通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,將互聯(lián)網(wǎng)上所有的數(shù)據(jù)根據(jù)鏈接關(guān)系,逐步爬取過來。爬取后,將網(wǎng)頁信息提取出來,并根據(jù)關(guān)鍵字做倒排,建立倒排索引。然后利用迭代方法,計算網(wǎng)頁的權(quán)重,做排序。然后提供一個檢索的用戶交互平臺,并通過界面讓用戶使用關(guān)鍵詞進行檢索。搜索引擎從最開始的全文搜索理論起源。 垂直搜索引擎是網(wǎng)頁搜索引擎的進一步延伸,它面向的是具體的某種對象,比如地圖,語音,圖片,視頻等。對于某種對象,在相應(yīng)的垂直搜索引擎上搜索要比在網(wǎng)頁搜索引擎上搜索效果更好。垂直搜索引擎的出現(xiàn),在某種程度上滿足了某種用戶的需求。但是,使用垂直搜索引擎的前提是用戶必須對于搜索的對象的屬性充分的了解。比如,搜索電腦的時候必須搜索具體的參數(shù),硬盤,內(nèi)存,CPU等。這對于那些不了解對象屬性的用戶來說就無從下手了。 本文以筆記本電腦為搜索對象,實現(xiàn)了一個可以在完全不了解對象屬性的前提下,只通過搜索體驗需求來得到想要的結(jié)果的垂直搜索引擎。 既然是搜索體驗需求,所以,就要考慮用戶如何給出他自身對于一個對象的體驗需求。本文是讓用戶通過自然語言來描述自己的需求,同時用數(shù)字給出對于價格的需求。比如：速度快,便攜等。這種搜索方式與以往必須搜索電腦的具體參數(shù),如內(nèi)存,硬盤等完全不同,也是本文的創(chuàng)新點。 這種搜索引擎的實現(xiàn)方法就是先將用戶的體驗需求進行分類,在這個分類中并不直接包括對象的屬性信息。由于任何一個對象的信息無非就是和它相關(guān)的各個屬性信息,所以,任何一個體驗需求的分類也一定與具體對象的某些屬性相關(guān)聯(lián)。相關(guān)聯(lián)的屬性在計算權(quán)值的時候需要重點考慮。 基于這種體驗效果,本文首先通過一個傳統(tǒng)的筆記本電腦搜索網(wǎng)站,將所有有報價的筆記本電腦配置信息網(wǎng)頁和圖片都取了下來。然后,從網(wǎng)頁中將參數(shù)的具體配置信息取出來,并進行了清洗。對于主要的參數(shù)重點考慮,進行補全。因為在重點考慮的參數(shù)不能缺失,否則無法計算權(quán)值。補全后,還要給出一個屬性不同參數(shù)的排序關(guān)系。因為對于一個參數(shù),只有知道如何比較好壞,才能知道向用戶推薦哪些。而不同的參數(shù)比較方法差別很大,有些直接根據(jù)數(shù)值就能比較,有些要通過經(jīng)驗去判斷。比如,內(nèi)存的好壞既要看大小,又要看類型。硬盤容量的比較是越大越好,而筆記本的重量,是越小越好。在知道每個屬性參數(shù)如何進行比較后,還要知道每個屬性參數(shù)對電腦具體體驗需求的影響。因為不同參數(shù)對于同一個指標(biāo)影響不同。比如,處理器對筆記本運行速度的影響要大于內(nèi)存對于筆記本速度的影響。這些基礎(chǔ)處理完成后,就要做人機交互的部分了。 這個過程,首先根據(jù)不同的體驗效果和用途進行了分類。然后,確定每個分類和對象的哪些屬性相關(guān)。當(dāng)用戶的需求和具體的一個分類相關(guān)時,就提高相應(yīng)屬性在計算權(quán)值的過程中所產(chǎn)生的影響。本文實現(xiàn)的分類器用得文本表示模型為向量空間模型,算法采用的是Rocchio算法,相似性計算用的是余弦相似度計算。同時,用戶還有價格的需求。所以在向用戶返回結(jié)果的過程中,首先篩選出價格在用戶給出的價格上下500元內(nèi)的電腦,然后從中根據(jù)每個屬性的不同參數(shù)值和屬性的權(quán)重計算每款型號的最終權(quán)值。最后,根據(jù)最終權(quán)值對每款型號進行排序。 通過上述方法,用戶不再需要對電腦的各個屬性了解的很透,只給出體驗需求也可以選購電腦。與傳統(tǒng)必須通過對象屬性參數(shù)來搜索,有了很大進步。這標(biāo)志著,垂直搜索在查詢的時候可以完全不依賴對象的屬性信息了。這種思想可以在各種垂直搜索上使用,將會給垂直搜索帶來很大的改善。
【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP391.3
【目錄】：
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本文編號：163356
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