本文選題：本體　切入點：虛擬本體　出處：《東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對缺乏良好組織的本體難以被重用的問題,提出了對本體中術(shù)語進行語義重組的方法.該方法首先從本體文檔中抽取類之間的關(guān)系,建立類關(guān)系圖,進而對不同類型的關(guān)系賦以權(quán)重.然后將多本體中語義高度相關(guān)的術(shù)語進行組合,對語義相關(guān)度低的術(shù)語進行分割.最后分別通過基于劃分、基于層次化的聚類算法將類關(guān)系圖重組為一組虛擬本體,實現(xiàn)了對本體的有效重用.以語義搜索引擎Falcons索引的本體作為數(shù)據(jù)集,對生成的虛擬本體進行了時間性能和聚類合理性評估,并對比了2種聚類方法在虛擬本體生成中的作用.實驗證明該方法生成的虛擬本體具有較好的語義內(nèi)聚性,達到了對本體中術(shù)語進行語義重組的目的.
[Abstract]:In order to solve the problem that ontology without good organization is difficult to be reused, a method of semantic recombination of terms in ontology is proposed. Firstly, the relationships between classes are extracted from ontology documents, and class relation diagrams are established. Then the different types of relationships are weighted. Then the terms with high semantic relevance in multi-ontology are combined and the terms with low semantic relevance are segmented. Finally, based on partitioning, The hierarchical clustering algorithm recombines the class diagram into a set of virtual ontology, which realizes the effective reuse of ontology. The ontology of semantic search engine Falcons index is used as the data set. The time performance and clustering rationality of the generated virtual ontology are evaluated, and the functions of the two clustering methods in the virtual ontology generation are compared. The experiments show that the virtual ontology generated by this method has better semantic cohesion. The purpose of semantic recombination of terms in ontology is achieved.
【作者單位】： 東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;東南大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2015AA015406) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK20140643)
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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5 李sノ，

本文編號：1629682