本文關(guān)鍵詞：基于用戶標記的社會化搜索引擎的設(shè)計與研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京工業(yè)大學》 2012年

基于用戶標記的社會化搜索引擎的設(shè)計與研究

李京生  

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，搜索引擎已經(jīng)成為人們生活中必不可少的一部分。各式搜索引擎已經(jīng)成為在信息過載的互聯(lián)網(wǎng)中搜尋信息的有利工具。但是，搜索引擎的表現(xiàn)并不總是盡如人意。很多時候，當用戶輸入一個查詢詞，搜索引擎會返回成千上萬的搜索結(jié)果，而其中只有很少一部分甚至沒有網(wǎng)頁是符合用戶需求的。如何理解用戶的搜索意圖，找出符合用戶需求的網(wǎng)頁，并將最相關(guān)的網(wǎng)頁置于搜索結(jié)果的前列，這成為眾多學者研究的重要課題。社會化搜索就是在這樣的大環(huán)境中走上前臺的，它主要是借助用戶的反饋信息對搜索結(jié)果篩選和整理，也就是強調(diào)人的智慧及參與，不再單純依靠機器算法的直接判定。 社會化搜索引擎的研究在業(yè)界一直沒有定論，本文從社會化搜索引擎的基本原型出發(fā)，對國內(nèi)外有關(guān)研究做了全面對比分析。同時對用戶常見的反饋方式進行了闡述，，從最符合用戶操作習慣的角度出發(fā)，結(jié)合當今web2.0時代最流行的社會化標簽，設(shè)計了一種嶄新的搜索結(jié)果標簽云展示形式。用戶通過對搜索結(jié)果標簽的權(quán)重進行更新操作，給搜索引擎反饋信息。 通過研究用戶點擊標簽的反饋形式，提出了用戶反饋分值的概念，對用戶反饋影響搜索結(jié)果排名的具體方法以及相應(yīng)實現(xiàn)進行研究，并提出了一種基于用戶反饋的網(wǎng)頁排序算法。該算法結(jié)合Lucene開源檢索系統(tǒng)原有算法，在接受用戶反饋之后對結(jié)果進行二次排序，使最終的排序結(jié)果更接近用戶的真實需求。 最后，對基于用戶反饋排序算法的社會化搜索引擎進行實驗，對實驗前后結(jié)果進行對比分析，結(jié)果表明用戶的瀏覽和檢索的質(zhì)量和效率都有較大的提升。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

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