本文選題：模糊描述邏輯　切入點：精確的自然語言　出處：《計算機工程》2006年21期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：將現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)搜索引擎過渡到網(wǎng)絡(luò)問答系統(tǒng)是WI的基本目標(biāo)之一,模糊問答系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)問答系統(tǒng)研究的重要問題�；谀：枋鲞壿�,該文特化了PNL過程,提出了PNL式模糊網(wǎng)絡(luò)問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)將模糊描述邏輯規(guī)則作為PNL推理過程中用到的原型語言規(guī)則中的計算部分,推理出原型語言規(guī)則中的知識符號,并以一個具體的問答實例,介紹了PNL式問答系統(tǒng)的工作流程。
[Abstract]:It is one of the basic goals of WI to transfer the existing network search engine to the network question answering system. Fuzzy question answering system is an important problem in the research of network question answering system. Based on the fuzzy description logic, this paper makes a special PNL process. In this paper, PNL fuzzy network question answering system is proposed, in which fuzzy description logic rules are regarded as the computing part of prototype language rules used in PNL reasoning, and the knowledge symbols in prototype language rules are inferred. And with a concrete question and answer example, introduced the PNL type question and answer system work flow.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院多媒體與智能軟件技術(shù)重點實驗室 北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院多媒體與智能軟件技術(shù)重點實驗室
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60173014) 北京自然科學(xué)基金資助項目(4022003) 重點實驗室開放基金資助項目
【分類號】：TP319

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本文編號：1580780