本文選題：SVM算法　切入點(diǎn)：中文文本分類算法　出處：《通訊世界》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文本分類在數(shù)據(jù)庫和搜索引擎的應(yīng)用較為廣泛,SVM是文本分類算法中的重要算法,適用于多種分類問題,能夠解決傳統(tǒng)算法中的弊端。本文對支持向量機(jī)和支持向量機(jī)算法做出具體的介紹,對該算法在文本分類中的應(yīng)用具體指標(biāo)進(jìn)行探討,旨在為我國的文本分類方式的進(jìn)步和發(fā)展提供理論幫助。
[Abstract]:Text classification is widely used in database and search engine. SVM is an important algorithm in text classification algorithm, which is suitable for many kinds of classification problems. This paper introduces the support vector machine (SVM) and the support vector machine (SVM) algorithm, and discusses the application of the algorithm in text classification. The purpose is to provide theoretical help for the progress and development of text classification in China.
【作者單位】： 公安海警學(xué)院電子技術(shù)系;
【分類號】：TP391.1

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本文編號：1557968