本文關(guān)鍵詞： 部分整體關(guān)系 知識(shí)獲取 關(guān)系獲取　出處：《中文信息學(xué)報(bào)》2013年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,Web逐步成為知識(shí)獲取的重要資源。部分整體關(guān)系獲取是知識(shí)獲取中的重要組成部分。該文提出了一種利用搜索引擎從Web中獲取部分整體關(guān)系的方法。首先構(gòu)造一種基于部分整體關(guān)系分類的意圖查詢,利用意圖查詢可以有針對(duì)性地從Web中獲取盡可能多的包含部分整體關(guān)系語(yǔ)料。然后根據(jù)網(wǎng)頁(yè)中的HTML標(biāo)記和意圖查詢的格式過(guò)濾語(yǔ)料,并從中抽取候選部分整體關(guān)系,最后基于部分整體關(guān)系在自然語(yǔ)言表述中的特點(diǎn)和漢語(yǔ)的構(gòu)詞規(guī)律,提出用于驗(yàn)證候選部分整體關(guān)系的度量標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法取得了較高的準(zhǔn)確率和F值。在前20個(gè)結(jié)果中準(zhǔn)確率為86%,最優(yōu)F值為64%。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet, web has gradually become an important resource for knowledge acquisition. Partial whole relationship acquisition is an important part of knowledge acquisition. In this paper, a search engine is proposed to obtain part of the whole from Web. First of all, we construct a kind of intention query based on partial global relationship classification. Using intention query, we can get as many parts of the whole relational corpus as possible from the Web. Then we filter the corpus according to the HTML tags and the format of the intention query, and extract the candidate part of the whole relationship from it. Finally, based on the characteristics of partial global relations in natural language expression and the rule of word formation in Chinese, a metric for verifying candidate partial global relations is proposed. The experimental results show that, In the first 20 results, the accuracy rate is 86 and the optimal F value is 64.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91224006,61173063,61035004,30973713,61203284) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10AYY003)
【分類號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1550117