發(fā)布時(shí)間：2018-02-28 12:45

  本文關(guān)鍵詞： 裝備采辦 查詢擴(kuò)展 支持向量機(jī) 聚類　出處：《裝備學(xué)院學(xué)報(bào)》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究并設(shè)計(jì)了裝備采辦知識(shí)搜索引擎系統(tǒng)結(jié)構(gòu),包括搜索模塊、索引模塊、檢索模塊、查詢擴(kuò)展模塊和結(jié)果聚類模塊。就裝備采辦知識(shí)管理搜索關(guān)鍵技術(shù)查詢擴(kuò)展模塊和結(jié)果聚類模塊,提出了相似性度量的漸進(jìn)直推式支持向量機(jī)(similarity measurement progressive tranductive support vector machine,SMPTSVM)查詢擴(kuò)展模型,以及基于人工免疫算法的搜索引擎結(jié)果聚類算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型和算法提高了搜索結(jié)果的查全率、查準(zhǔn)率及搜索結(jié)果的平均聚類精度。
[Abstract]:Research and design the system structure of equipment acquisition knowledge search engine, including search module, index module, retrieval module, Query extension module and result clustering module. For the key technology of equipment acquisition knowledge management search, query extension module and result clustering module, an incremental direct support vector machine similarity measurement progressive tranductive support vector machine query expansion model is proposed. Experimental results show that the model and algorithm can improve the recall, precision and average clustering accuracy of search results.
【作者單位】： 裝備學(xué)院信息裝備系;
【基金】：部委級(jí)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1547364