本文關(guān)鍵詞： 信息類查詢 事務(wù)類查詢 導(dǎo)航類查詢 查詢動態(tài) 信息需求動態(tài) 文檔內(nèi)容動態(tài)　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的】分析信息類、導(dǎo)航類與事務(wù)類查詢隨時間的網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性特征,以期為搜索引擎性能優(yōu)化提供相關(guān)依據(jù)。【方法】利用相關(guān)評測指標(biāo)分別從查詢動態(tài)文檔內(nèi)容動態(tài)和信息需求動態(tài)三個角度出發(fā),分析不同意圖類別查詢隨時間變化所呈現(xiàn)的特征;針對不同意圖類別查詢,分析在不同查詢流行度特征中,其文檔內(nèi)容以及信息需求的變化情況。【結(jié)果】在查詢流行度分布方面,信息類查詢通常包含波峰,事務(wù)類查詢更可能包含多個波峰且具有周期性,導(dǎo)航類查詢通常保持平滑趨勢;信息類查詢隨網(wǎng)頁內(nèi)容與信息需求變化幅度均比其他兩類查詢的要大。【局限】觀察時間段只有29天;未對不包含波峰與包含多個波峰的查詢流行度分布圖中波峰進(jìn)行歸類與自動識別。【結(jié)論】對于信息類查詢來說,搜索引擎盡可能地對其查詢結(jié)果進(jìn)行多樣化展示;對于導(dǎo)航類查詢來說,搜索引擎需要保證與之相關(guān)權(quán)威網(wǎng)頁在查詢結(jié)果中的靠前性;對于與用戶交互行為相關(guān)的事務(wù)類查詢,應(yīng)長時間保持相關(guān)網(wǎng)頁排序不變;對于一些與娛樂相關(guān)事務(wù)類查詢,在網(wǎng)頁排序中需考慮網(wǎng)頁的新穎性。
[Abstract]:[objective] to analyze the network dynamic characteristics of information class, navigation class and transaction class query over time, in order to provide relevant basis for search engine performance optimization. From three angles of document content dynamics and information demand dynamics, this paper analyzes the characteristics of different intention category queries with time, and analyzes the characteristics of different query popularity in different intention category queries. [results] in terms of the distribution of query popularity, information class queries usually contain peaks, while transactional queries are more likely to contain multiple peaks and have periodicity. Navigation queries usually keep a smooth trend, information queries vary more with the content and information requirements of the web pages than the other two types of queries. [limited] observation time period is only 29 days; Without classifying and automatically identifying the peaks in the popularity distribution map of the query without or containing multiple peaks. [conclusion] for information query, search engine displays the query results as diverse as possible; For navigation class query, search engine needs to ensure that the relevant authoritative web pages are in the forefront of query results, and for transaction class queries related to user interaction behavior, the ranking of relevant pages should be kept unchanged for a long time. For some entertainment-related transaction queries, the novelty of web pages should be considered in the ranking of web pages.
【作者單位】： 西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家社科基金青年項(xiàng)目“融合用戶個性化與實(shí)時性意圖的查詢推薦模型研究”(項(xiàng)目編號:15CTQ019) 西南大學(xué)博士啟動基金“查詢意圖自動分類與分析研究”(項(xiàng)目編號:SWU114093)的研究成果之一
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1546455