本文關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)采掘 知識(shí)發(fā)現(xiàn) KDD　出處：《現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)》2000年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)和信息決策領(lǐng)域的最前沿研究方向之一。首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和處理過(guò)程 ,然后分別分析了數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的主要知識(shí)類型和使用的技術(shù)方法 ,最后對(duì)基于 Web的幾個(gè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了較為細(xì)致的剖析 ,并指出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和搜索引擎技術(shù)的結(jié)合對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)現(xiàn)、搜集和管理、利用具有巨大的發(fā)展前景
[Abstract]:Data mining is one of the most advanced research directions in the field of database and information decision-making. Firstly, the basic concept and processing process of data mining are introduced. Then the main knowledge types and technical methods found by data mining are analyzed respectively. Finally, several data mining application systems based on Web are analyzed in detail. It is pointed out that the combination of data mining technology and search engine technology has great prospects for the discovery, collection, management and utilization of network information.
【作者單位】： 北京大學(xué)信息管理系!北京100871

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1534756