本文關(guān)鍵詞： 搜索引擎 Lingo Apriori 建議關(guān)鍵字　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2012年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著因特網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們開始頻繁地利用網(wǎng)絡(luò)尋找、獲取所需的資源,而傳統(tǒng)的搜索引擎返回的結(jié)果數(shù)量龐大且呈線性排列,用戶很難在短時(shí)間內(nèi)找到所需的資源。文本聚類具有較強(qiáng)的靈活性和自動(dòng)處理能力,成為解決問題的重要手段。以Lingo算法為主要研究對象,針對Lingo聚類算法提取標(biāo)簽時(shí)無法提取多個(gè)句子中標(biāo)簽的問題,引進(jìn)Apriori算法來尋找主題,并將其作為搜索建議關(guān)鍵字,來較好地解決這個(gè)問題。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology, people begin to use the network frequently to find the required resources, and the results returned by traditional search engines are large and linear. It is very difficult for users to find the required resources in a short time. Text clustering has strong flexibility and automatic processing ability, so it becomes an important means to solve the problem. Lingo algorithm is the main research object. In order to solve the problem that Lingo clustering algorithm can not extract tags from multiple sentences, Apriori algorithm is introduced to find the topic, and it is used as the search suggestion key to solve this problem.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61170111);國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(611734002) 國家自然科學(xué)基金委主任項(xiàng)目(61152001) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(SWJTU11ZT08)資助
【分類號】：TP311.13

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本文編號：1515679