發(fā)布時間：2018-02-14 01:13

  本文關(guān)鍵詞： RDF SPARQL OPS索引 壓縮實體摘要圖 雙向搜索　出處：《東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種將關(guān)鍵詞查詢轉(zhuǎn)換為SPARQL查詢的方法來進(jìn)行RDF數(shù)據(jù)的搜索.首先,根據(jù)RDF本身的關(guān)聯(lián)特點,構(gòu)建一個壓縮實體摘要圖;然后,借助關(guān)鍵詞與所在實體的索引,將所查詢的關(guān)鍵詞在該摘要圖上進(jìn)行定位,通過圖雙向搜索算法找出包含關(guān)鍵詞實體的前k子圖,獲得查詢實體之間的關(guān)系,再聯(lián)合最初的關(guān)鍵詞及他們的屬性,構(gòu)建SPARQL查詢;最后使用SPARQL搜索引擎執(zhí)行查詢.實驗結(jié)果表明,所提方法較其他方法有更快的響應(yīng)時間及更高的準(zhǔn)確率.
[Abstract]:A method of converting keyword query to SPARQL query is proposed to search RDF data. Firstly, according to the characteristics of RDF itself, a compressed entity summary graph is constructed. The keywords are located on the abstract graph, and the first k sub-graph containing the keyword entity is found by the bidirectional search algorithm, and the relationship between the query entities is obtained. Then the initial keywords and their attributes are combined to construct the SPARQL query. Finally, the SPARQL search engine is used to execute the query. The experimental results show that the proposed method has faster response time and higher accuracy than other methods.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;遼東學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61370075) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃項目(NCET-05-0288)
【分類號】：TP311.13

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3 李_，

本文編號：1509535