本文關(guān)鍵詞： 運(yùn)動估計(jì) 低比特分辨率 望遠(yuǎn)鏡搜索 VLSI結(jié)構(gòu) 并行性 低功耗　出處：《電子學(xué)報(bào)》2001年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文給出了一種新的塊匹配運(yùn)動估計(jì)算法 ,它根據(jù)視頻圖像內(nèi)容的復(fù)雜程度自適應(yīng)地選擇常規(guī)的或者低比特分辨率的圖像來進(jìn)行塊匹配 ,并且采用了一種混合使用兩種比特分辨率圖像的新望遠(yuǎn)鏡搜索算法 .模擬結(jié)果表明 ,新算法具有較低的計(jì)算復(fù)雜性 ,并且能夠保證較好的視頻質(zhì)量 .基于該算法 ,我們設(shè)計(jì)了一種新的脈動陣列結(jié)構(gòu)的搜索引擎 .該引擎具有可分割的數(shù)據(jù)通道 ,從而在使用低比特分辨率圖像進(jìn)行塊匹配時能夠通過加強(qiáng)處理的并行性來提高吞吐率 .新的運(yùn)動估計(jì)器可工作在較低的時鐘頻率和電源電壓之下 ,具有低的功耗消耗
[Abstract]:In this paper, a new block matching motion estimation algorithm is proposed, which adaptively selects conventional or low-bit resolution images for block matching according to the complexity of video content. A new telescope search algorithm using two bit resolution images is proposed. The simulation results show that the new algorithm has low computational complexity. And it can guarantee better video quality. Based on this algorithm, we design a new search engine with pulsating array structure. The engine has divisible data channel. Thus, the throughput can be improved by enhancing the parallelism of processing when using low-bit resolution images for block matching.; the new motion estimator can work under lower clock frequency and power supply voltage. Low power consumption
【作者單位】： 清華大學(xué)微電子學(xué)研究所!北京100084 清華大學(xué)微電子學(xué)研究所!北京100084 清華大學(xué)微電子學(xué)研究所!北京100084 清華大學(xué)微電子學(xué)研究所!北京100084 NTT電子公司(NEL株式會社)!海老名市 日本 NTT電子公司(NEL株式會社)!海老名市 日本 NTT電子公司(NEL株式會社)!海老名市 日本
【基金】：國家自然科學(xué)基金!(No .5 9995 5 5 0 1)
【分類號】：TN919.8
【正文快照】： 1　引言　　視頻壓縮是實(shí)現(xiàn)數(shù)字電視廣播 ,數(shù)字存儲媒體等應(yīng)用的必要技術(shù) .由于高度的計(jì)算復(fù)雜性 ,其實(shí)時實(shí)現(xiàn)必須要求硬件的支持 ,因此迫切需要低成本和低功耗的視頻編碼器 .運(yùn)動估計(jì)是視頻壓縮的關(guān)鍵 .塊匹配是最常用的運(yùn)動估計(jì)方法 ,最小絕對差值和 (ＳＡＤ)準(zhǔn)則是最有效

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本文編號：1481373