發(fā)布時(shí)間：2018-02-01 03:52

  本文關(guān)鍵詞： 信息抽取 Ontology 模板規(guī)則　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2002年23期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高Internet上的信息搜索效率,基于內(nèi)容的搜索引擎成為迫切的用戶需求。但內(nèi)容信息的手工獲取是一項(xiàng)繁重的工作。從文本或半結(jié)構(gòu)化文檔中自動(dòng)地抽取用戶關(guān)心的內(nèi)容信息且表示成計(jì)算機(jī)能理解的形式是一項(xiàng)極具實(shí)用價(jià)值的挑戰(zhàn)性研究。該文從知識(shí)表示與推理的角度研究了提高信息抽取智能性的途徑,提出了將Ontology與模板規(guī)則相結(jié)合的技術(shù),并針對(duì)線性模板表示的局限提出了基于二側(cè)樹(shù)結(jié)構(gòu)的模板規(guī)則表示,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了此表示下的假設(shè)生成———沖突消解推理。該技術(shù)成功地應(yīng)用于招聘廣告的信息抽取。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of information search on Internet. Content-based search engine has become an urgent need of users. However, manual retrieval of content information is a heavy task. Automatically extract content information from text or semi-structured documents and express it as a computer. Comprehensible form is a challenging research of great practical value. This paper studies the ways to improve the intelligence of information extraction from the point of view of knowledge representation and reasoning. The technique of combining Ontology with template rules is proposed, and a template rule representation based on two-side tree structure is proposed for the limitation of linear template representation. At the same time, the hypothesis-conflict resolution reasoning under this representation is realized, which is successfully applied to the information extraction of job advertisements.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)工程系人工智能研究所 北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)工程系人工智能研究所 北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)工程系人工智能研究所
【分類號(hào)】：TP393.03
【正文快照】： １引言隨著Internet的快速發(fā)展，Web已經(jīng)成為跨全球的信息源。使用傳統(tǒng)的搜索引擎，，用戶要精確地找到所需信息往往十分困難。提高搜索引擎準(zhǔn)確性的一個(gè)主要途徑是使其在某種程度上理解信息源的內(nèi)容。目前在互聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域興起的語(yǔ)義Web技術(shù)就是朝這個(gè)方向進(jìn)行的努力。語(yǔ)義Web

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本文編號(hào)：1480862