本文關(guān)鍵詞：面向主題的社交網(wǎng)絡(luò)采集技術(shù)　出處：《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用》2016年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 社交網(wǎng)絡(luò) 主題采集 內(nèi)置搜索 通用搜索 主題模型 LDA

【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集是開展社交網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ).針對(duì)當(dāng)前面向主題的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)采集數(shù)據(jù)少、召回率低的問題,本文提出基于內(nèi)置搜索引擎和基于通用搜索引擎相結(jié)合的主題消息采集方法,并將LDA(Latent Dirichlet Allocation,隱含狄利克雷分布)模型應(yīng)用于主題關(guān)鍵詞的迭代擴(kuò)展,并提出了一種基于用戶生存值的高效擴(kuò)展策略.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的方法可以使面向主題的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在保證一定準(zhǔn)確率的情況下進(jìn)一步獲取主題相關(guān)數(shù)據(jù).
[Abstract]:Social network data acquisition is the basis of social network analysis. In view of the current topic oriented social network data acquisition technology to collect less data, low recall rate. In this paper, a method of topic message collection based on the combination of built-in search engine and general search engine is proposed, and LDA(Latent Dirichlet Allocation is put forward. The implicit Dirichlet distribution) model is applied to the iterative extension of topic keywords. An efficient extension strategy based on user survival value is proposed, and the experimental results show that the proposed method can make the topic oriented social network data acquisition system obtain the master with a certain accuracy rate. Related data
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2012BAH46B03)
【分類號(hào)】：TP274.2;TP391.3
【正文快照】： 1引言互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和智能手機(jī)的普及促進(jìn)了社交網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展.根據(jù)統(tǒng)計(jì),Facebook的月活躍用戶在2015年第三季度便突破15億,Twitter的月活躍用戶數(shù)也達(dá)到3億.在移動(dòng)端方面,Mary Meeker發(fā)布的《2015年互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》[1]顯示,用戶量最多的前十大移動(dòng)端應(yīng)用中社交類應(yīng)用占

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 仲兆滿;李存華;劉宗田;管燕;;一種基于搜索策略的多主題信息采集方法[J];電子學(xué)報(bào);2014年12期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 鄭楷堅(jiān);沙p\;;面向主題的社交網(wǎng)絡(luò)采集技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2016年10期

2 仲兆滿;李存華;胡云;;基于迭代策略的微博事件查詢擴(kuò)展方法[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2015年09期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 仲兆滿;李存華;劉宗田;戴紅偉;;面向Web新聞的事件多要素檢索方法[J];軟件學(xué)報(bào);2013年10期

2 仲兆滿;朱平;李存華;管燕;劉宗田;;一種基于局部分析面向事件的查詢擴(kuò)展方法[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2012年02期

3 高凱;;搜索引擎中信息動(dòng)態(tài)采集策略的研究[J];電子學(xué)報(bào);2007年10期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;美國(guó):印刷企業(yè)青睞社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新方式[J];中國(guó)包裝工業(yè);2010年Z1期

2 樓向英;高春玲;;移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)在圖書館中的應(yīng)用初探[J];圖書館雜志;2013年12期

3 勞倫·考克斯;;請(qǐng)?jiān)诠ぷ鲿r(shí)更新你的狀態(tài)[J];科技創(chuàng)業(yè);2011年05期

4 吳炳;鄭淵;;基于社交禮品網(wǎng)站淺談社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷[J];北方經(jīng)貿(mào);2014年03期

5 Puting;;用心聆聽,從點(diǎn)滴做起[J];成功營(yíng)銷;2011年07期

6 吳勇毅;;大數(shù)據(jù)熱涌背后的冷思考[J];信息化建設(shè);2013年01期

7 于光媚;;社交網(wǎng)絡(luò)成安全“重災(zāi)區(qū)” 用戶需加強(qiáng)自主防護(hù)[J];通信世界;2014年13期

8 ;英國(guó) 初創(chuàng)企業(yè)如何應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷[J];中國(guó)制衣;2013年08期

9 吳文昊;范春曉;;一種基于社交網(wǎng)絡(luò)模式的公共交通服務(wù)[J];軟件;2012年12期

10 路榮;張e，

本文編號(hào)：1416428