本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯推理的點擊模型及其實現(xiàn)　出處：《計算機應(yīng)用與軟件》2013年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 點擊日志 點擊模型 貝葉斯推理 搜索引擎 日志分析

【摘要】：為能更好地解釋搜索引擎和商務(wù)搜索的點擊日志中的用戶行為,實現(xiàn)一種用于分析日志中包含的用戶行為的貝葉斯點擊模型。通過分析中國最大電子商務(wù)網(wǎng)站的約927萬條用戶搜索點擊日志數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)一個的文檔的點擊是受其上下位置點擊過的文檔共同影響的,然后基于此發(fā)現(xiàn)提出并實現(xiàn)一種新的基于貝葉斯推理的點擊模型,并給出并行版本的算法實現(xiàn)。最后通過利用來自用戶搜索的一個月日志數(shù)據(jù)驗證,結(jié)果表明該模型優(yōu)于現(xiàn)有的點擊模型。
[Abstract]:In order to better explain the search engine user behavior and business search click log in, click on the implementation of a Bayesian model for user behavior analysis contained in the log. Click on the search log data through the analysis of about 9 million 270 thousand users Chinese largest e-commerce website, found a document by clicking is its location Click the document together, then based on these findings we propose and realize a new click model based on Bayesian inference, and gives a parallel version of the algorithm. Finally, through the use of a monthly log data from the user search verification results show that the proposed model outperforms the existing click model.

【作者單位】： 中國科學(xué)院軟件研究所基礎(chǔ)軟件國家研究中心;中國科學(xué)院研究生院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(60903050,61100071) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃基金(2007CB310802) 國家重大科技專項經(jīng)費資助項目(2010ZX01036-001-002,2010ZX01037-001-002)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言搜索引擎及電子商務(wù)搜索平臺逐漸成為了人們獲取信息的主要工具,從而搜索引擎每天都獲得海量的用戶點擊數(shù)據(jù)。如何有效地利用用戶點擊數(shù)據(jù),分析出用戶的偏好信息,進而改進搜索質(zhì)量,這對搜索引擎來說越來越重要。一些搜索引擎有關(guān)公司通過進行眼球跟蹤實驗[1]驗證了文檔

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