本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)用戶查詢意圖分析　出處：《北京工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：自互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以來(lái)，網(wǎng)絡(luò)信息每天都在快速增加這些信息既包括傳統(tǒng)形式的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容電子文檔以及圖片視頻音頻等多媒體文件，也包括現(xiàn)在廣泛流行的微博社交網(wǎng)站移動(dòng)應(yīng)用軟件APP等,它們廣泛地存在于各種網(wǎng)絡(luò)論壇個(gè)人郵件Blog以及社交網(wǎng)絡(luò)賬戶手機(jī)等的應(yīng)用軟件中用戶想要在如此浩瀚而又如此多樣化的網(wǎng)絡(luò)資源中準(zhǔn)確地找到能滿足自己需求的信息越來(lái)越困難這給現(xiàn)代的搜索引擎的提出了挑戰(zhàn)：如何能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)此時(shí)此地用戶提交的查詢?cè)~背后的潛在意圖 用戶的查詢目標(biāo)在各個(gè)查詢下有各自不同的含義，需要根據(jù)各個(gè)用戶當(dāng)時(shí)的需求返回相應(yīng)的結(jié)果，而不是僅僅根據(jù)用戶提交的查詢?cè)~返回統(tǒng)一的結(jié)果如何能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)此時(shí)此地用戶提交的查詢?cè)~背后的潛在意圖這是現(xiàn)代的搜索引擎新的關(guān)注點(diǎn)在前期對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶查詢意圖識(shí)別的開拓性研究中，主要是進(jìn)行了小范圍的人工研究本課題提出了基于分類的自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)用戶的查詢意圖針對(duì)此問(wèn)題，開展了以下工作： 1.基于Broder關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶的查詢意圖的分類體系，同時(shí)考慮到導(dǎo)航類查詢和事務(wù)類查詢的查詢行為類似，都需要先導(dǎo)航到某一網(wǎng)站，再在此網(wǎng)站上進(jìn)行活動(dòng)，且導(dǎo)航類和事務(wù)類的查詢分類特征有很多相似之處，而與信息類的查詢特征區(qū)別較大因此，將查詢意圖分為信息類查詢和非信息類查詢兩類 2.為了和搜索引擎更好地結(jié)合，提出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法由于不同的分類算法只能應(yīng)用于特定的應(yīng)用場(chǎng)景所以，鑒于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，選擇了支持向量機(jī)SVM分類算法 3.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集采用了來(lái)自真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎日志記錄為了保證實(shí)驗(yàn)的實(shí)際意義，選擇了AOL網(wǎng)站3個(gè)月的日志信息，達(dá)到200萬(wàn)條查詢，且經(jīng)過(guò)人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)量也比較大，達(dá)到1935條典型的用戶查詢 4.選取適當(dāng)?shù)姆诸愄卣鳛榱颂崛∮行胰娴姆诸愄卣鳎粌H需要網(wǎng)絡(luò)用戶之前的搜索日志提供的有效特征，如用戶的點(diǎn)擊特征nCS nRS以及點(diǎn)擊結(jié)果的排名中位數(shù)mRank，還需要提供更多的信息來(lái)解決以前未出現(xiàn)過(guò)的查詢?cè)~通過(guò)分析用戶使用搜索引擎進(jìn)行查詢的行為，提出了基于session的平均查詢會(huì)話數(shù)AvgQuery作為一個(gè)特征，該特征具有很好的區(qū)別性另外，查詢?cè)~詞項(xiàng)長(zhǎng)度nTerms也作為反映查詢?cè)~自身的特征被列入對(duì)這些分類特征在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，有些是區(qū)別性很明顯，但仍有些在坐標(biāo)圖上的區(qū)別不太明顯，，表明這些特征可能是線性不可分的 5.采用信息檢索領(lǐng)域常用的查準(zhǔn)率和召回率指標(biāo)對(duì)查詢意圖的分類效果進(jìn)行評(píng)價(jià)考慮到信息類和非信息類分布的不均勻性，為了進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)，本文增加了F值對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)在數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過(guò)結(jié)合查詢的多個(gè)特征有助于識(shí)別查詢意圖，在人工標(biāo)注的測(cè)試集中對(duì)查詢意圖分類的正確率達(dá)到80%
[Abstract]:Since the advent of the Internet, the network information every day in the rapid increase of the information includes not only the traditional form of web content of electronic documents and pictures of audio and video and other multimedia files, including the now popular social networking sites micro-blog mobile application software such as APP, the user application software which is widely used in all kinds of Internet forums and social networking accounts personal mail Blog the mobile phone is so vast and want in such a variety of cyber source to accurately find the information they need to meet more and more difficult for the modern search engine challenge: how to accurately predict the potential intentions behind here the user submits a query word
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.3;TP391.41

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本文編號(hào)：1346195