本文關鍵詞：基于HowNet的用戶興趣挖掘研究及應用

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【摘要】：搜索引擎中用戶查詢和網(wǎng)頁資源之間的相似度研究一直是頁面排序的研究核心。利用HowNet對詞語的語義層次架構模型,對用戶的檢索詞進行興趣挖掘,同時對檢索詞和挖掘出的興趣關鍵詞的語義相似度計算方法進行改進,用戶的檢索請求與分塊后的網(wǎng)頁資源進行相似度迭代計算。實驗結果表明,改進的算法使得頁面排序的準確率和首頁命中率有了較大提高。
【作者單位】： 江蘇商貿(mào)職業(yè)學院;
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)平臺上的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)增長的趨勢,搜索引擎成為人們從海量數(shù)據(jù)中獲取信息的主要方式之一。用戶通過輸入檢索關鍵詞向搜索引擎提交檢索請求,搜索引擎根據(jù)用戶提供的檢索關鍵詞在數(shù)據(jù)庫中進行資源匹配,將滿足匹配的資源按照相關性按序輸出[

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本文編號：1238141