本文關(guān)鍵詞：基于HowNet的用戶興趣挖掘研究及應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： HowNet 用戶興趣挖掘 網(wǎng)頁分塊 頁面排序 搜索引擎

【摘要】：搜索引擎中用戶查詢和網(wǎng)頁資源之間的相似度研究一直是頁面排序的研究核心。利用HowNet對詞語的語義層次架構(gòu)模型,對用戶的檢索詞進(jìn)行興趣挖掘,同時(shí)對檢索詞和挖掘出的興趣關(guān)鍵詞的語義相似度計(jì)算方法進(jìn)行改進(jìn),用戶的檢索請求與分塊后的網(wǎng)頁資源進(jìn)行相似度迭代計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的算法使得頁面排序的準(zhǔn)確率和首頁命中率有了較大提高。
【作者單位】： 江蘇商貿(mào)職業(yè)學(xué)院;
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)平臺上的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)增長的趨勢,搜索引擎成為人們從海量數(shù)據(jù)中獲取信息的主要方式之一。用戶通過輸入檢索關(guān)鍵詞向搜索引擎提交檢索請求,搜索引擎根據(jù)用戶提供的檢索關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行資源匹配,將滿足匹配的資源按照相關(guān)性按序輸出[

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1238141