本文關鍵詞：網(wǎng)上交易平臺中關鍵字推廣的研究與應用

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【摘要】：在電子商務市場上，選擇正確的單詞是很重要的，否則很容易迷失在巨大的平臺上。在平臺上，需要為自己的產(chǎn)品做廣告，因此正確的關鍵字起著重要的作用。句子中每個單詞提供了搜索引擎頁面中的某個位置。因此，為了使自己在網(wǎng)頁中顯現(xiàn)和占有一席之地有必要知道那些競爭對手們買的的公共關鍵字。淘寶直通車是淘寶提供的一種關鍵詞競價模式，商家在利用淘寶直通車進行營銷時，競價關鍵詞的選取是決定廣告質(zhì)量的核心問題。 本文提出一種專門針對電子商務領域競價關鍵詞的選取算法。此類研究具有很強的實際應用價值。電子商務的廣告主在進行廣告推廣時，由于關鍵字競價機制的復雜性、信息特征的不完全性以及廣告主自身對關鍵詞缺乏深刻的理解，導致關鍵字競價廣告的投標策略失誤。本文重新定義關鍵詞選取算法，適應電子商務領域的文本特性。通過商品標題，獲取推薦的關鍵詞。首先解析待賣產(chǎn)品的標題，整個過程需要借助電子商務網(wǎng)站的概念結構，然后抓取相應的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)組織，根據(jù)信息抽取出其中的關鍵詞，根據(jù)組織建立一個樹結構的分層次行業(yè)相關詞表，然后根據(jù)詞表完成關鍵詞推薦。推薦分為兩個步驟：種子關鍵詞抽取和推薦關鍵詞擴展。在給定一個商品標題時，使用正向與反向最大匹配法得到分詞結果集，再計算出分詞結果集中每個詞語與詞表中關鍵詞的相關度。 本文將關鍵詞選取算法通過Java語言加以實現(xiàn)，通過實驗結果顯示提出的方法的有效性。我們列出系統(tǒng)顯示最相關的關鍵詞，，并證明我們的系統(tǒng)成功地滿足了精度要求。
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F713.36;TP391.1

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 郭慶濤;鄭滔;;計算廣告的匹配算法綜述[J];計算機工程;2011年07期

2 梁南元;書面漢語自動分詞系統(tǒng)—CDWS[J];中文信息學報;1987年02期

3 金翔宇,孫正興,張福炎;一種中文文檔的非受限無詞典抽詞方法[J];中文信息學報;2001年06期

本文編號：1187306