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農(nóng)業(yè)搜索引擎中文分詞工具對(duì)比

發(fā)布時(shí)間:2017-11-12 14:10

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【摘要】:中文分詞是中文語言處理技術(shù)中最關(guān)鍵的部分,被作為其中最重要的預(yù)處理手段廣泛應(yīng)用.本文主要分析和比較了ASPSeek、ICTCLAS、Paoding、MMseg、IK與JE六種分詞工具對(duì)農(nóng)業(yè)搜索引擎的影響.結(jié)果表明:在農(nóng)業(yè)搜索引擎的應(yīng)用效果中,分詞準(zhǔn)確性最優(yōu)的是ICTCLAS分詞工具,而F1測(cè)度最高的是JE分詞工具.
【作者單位】: 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】:新疆自治區(qū)高?蒲屑夹g(shù)項(xiàng)目(XJEDU2013S13)
【分類號(hào)】:TP391.1
【正文快照】: 信息化建設(shè)的飛速發(fā)展,使得互聯(lián)網(wǎng)上的信息迅速增長(zhǎng).為了能夠及時(shí)準(zhǔn)確的獲取網(wǎng)頁上的信息,搜索引擎便成為人們快速查找信息和資源的重要手段.但目前的搜索引擎主要采用基于關(guān)鍵字的查詢,而關(guān)鍵字的簡(jiǎn)單組合不能明確表述用戶的查詢意圖,這一問題已成為制約搜索引擎性能提高的瓶

【相似文獻(xiàn)】

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9 李壽山;黃居仁;;基于詞邊界分類的中文分詞方法[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)語言學(xué)研究前沿進(jìn)展(2007-2009)[C];2009年

10 張梅山;鄧知龍;車萬翔;劉挺;;統(tǒng)計(jì)與詞典相結(jié)合的領(lǐng)域自適應(yīng)中文分詞[A];中國(guó)計(jì)算語言學(xué)研究前沿進(jìn)展(2009-2011)[C];2011年

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2 清華大學(xué)IT可用性實(shí)驗(yàn)室;2005中文搜索引擎質(zhì)量對(duì)比[N];計(jì)算機(jī)世界;2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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4 李志國(guó);面向分布式文本知識(shí)管理的中文分詞與文本分類研究[D];重慶大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 韓冰;基于感知器算法的中文分詞增量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 杜麗萍;基于互聯(lián)網(wǎng)海量語料的新詞發(fā)現(xiàn)研究及中文分詞系統(tǒng)改進(jìn)[D];西安郵電大學(xué);2015年

4 周祺;基于統(tǒng)計(jì)與詞典相結(jié)合的中文分詞的研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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6 黃翼彪;開源中文分詞器的比較研究[D];鄭州大學(xué);2013年

7 許華婷;基于Active Learning的中文分詞領(lǐng)域自適應(yīng)方法的研究[D];北京交通大學(xué);2015年

8 曹衛(wèi)峰;中文分詞關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2009年

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10 魏博誠(chéng);中文分詞交集型歧義處理研究[D];安徽大學(xué);2011年

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本文編號(hào):1176222

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