本文關(guān)鍵詞：混合語義相似度計(jì)算優(yōu)化模糊查詢的智能信息檢索算法

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【摘要】：針對搜索引擎領(lǐng)域存在的因查詢條件模糊而嚴(yán)重影響信息檢索性能的問題,提出了一種混合語義相似度優(yōu)化模糊查詢算法。首先,根據(jù)相似度計(jì)算概念提出了與其接近的新概念提取方法;然后,利用TF-IQF模型將鏈接劃分成標(biāo)記,并使用這些標(biāo)記組成的集合表示出查詢;最后,構(gòu)建二分圖識(shí)別出相關(guān)的查詢,使用二分圖計(jì)算出查詢相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比點(diǎn)擊文檔、相關(guān)查詢和反向查詢?nèi)N算法,取得了更好的全查率、檢索精度及F-度量。
【作者單位】： 河南城建學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系;河南省聯(lián)合通訊有限公司平頂山市分公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61069127)資助
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 如今,搜索引擎[1]收錄的網(wǎng)頁數(shù)量正隨著網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)擴(kuò)張而迅速增長。顯而易見,人們在從網(wǎng)絡(luò)中獲得大量有用信息的同時(shí),新信息也在不斷高速產(chǎn)生,由此產(chǎn)生了信噪比(找到的有用信息和所有信息的比例)低和處理不同類型信息的效率較低的重大問題[2]。究其原因,關(guān)鍵不是信息量是否足

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本文編號(hào)：1175908