本文關(guān)鍵詞：搜索引擎?zhèn)�性化檢索技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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中國(guó)石油大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文華東(申請(qǐng)工學(xué)碩士學(xué)位)搜索引擎?zhèn)�性化檢索技術(shù)的研究學(xué)科專(zhuān)業(yè): 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)培養(yǎng)方向: 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用碩士生: 楊獻(xiàn)峰指導(dǎo)教師:李村合(教授)史永宏(副教授)搜索引擎?zhèn)�性化檢索技術(shù)的研究揚(yáng)獻(xiàn)峰(計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù))指導(dǎo)教師:李村合(教授),史永宏(副教授)摘要Web信息的快速增長(zhǎng),使得搜索引擎成為用戶(hù)信息檢索的主要工具�，F(xiàn)有的搜索引擎基本上采用“~個(gè)搜索適用所有用戶(hù)”的模型,體現(xiàn)不出用戶(hù)真正的興趣所在。因此。搜索引擎的個(gè)性化研究成為當(dāng)今Intemet信息檢索方面的一個(gè)重要課題。在對(duì)個(gè)性化搜索引擎和Web挖掘等相關(guān)技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,深入分析了基于詞頻的TFIDF算法,該算法將用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面置以平等的地位,忽略了文檔與用戶(hù)興趣的相關(guān)性。針對(duì)這一缺點(diǎn),分析了用戶(hù)瀏覽頁(yè)面與用戶(hù)興趣的相關(guān)因素,結(jié)合Web挖掘技術(shù)與相關(guān)反饋思想,提出了頁(yè)面相關(guān)性權(quán)重的概念。將頁(yè)面相關(guān)性權(quán)重與TFIDF算法相結(jié)合,提出了一種加權(quán)TFIDF算法。通過(guò)分析文檔結(jié)構(gòu)、用戶(hù)瀏覽行為信息及用戶(hù)對(duì)文檔的評(píng)價(jià)信息,設(shè)計(jì)了一種基于加權(quán)TFIDF算法的三層用戶(hù)興趣挖掘策略,來(lái)創(chuàng)建和實(shí)時(shí)更新用戶(hù)興趣模型。分析了常用的基于向量夾角余弦的相關(guān)度排序算法存在的缺陷,在用戶(hù)興趣模型... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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