本文關(guān)鍵詞：基于動態(tài)本休以語義導(dǎo)航的搜索引擎技術(shù)研究

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【摘要】：互表性是存在于事物間的普遍規(guī)律,事物存在的意義是與事物的觀察者和使用者分不開的。數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性是語義Web的基礎(chǔ)。由大量互聯(lián)的數(shù)據(jù)構(gòu)成的Web所具有的語義聯(lián)系,與文檔互聯(lián)構(gòu)成的Web鏈接大相徑庭。傳統(tǒng)搜索引擎的爬蟲沒有利用數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性(語義)進(jìn)行信息獲取、索引以及排序,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)爬蟲雖然考慮了數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,但獲取數(shù)據(jù)時又無視用戶興趣,也使得搜索到的數(shù)據(jù)比較分散。語義Web搜索引擎作為語義Web上的信息檢索工具,主要研究怎樣利用語義并依照用戶需求獲得數(shù)據(jù)信息并拓展其語義,又怎樣利用拓展出的語義進(jìn)行數(shù)據(jù)的進(jìn)一步獲取來為用戶提供高質(zhì)量的檢索結(jié)果。本體是語義Web中的一個核心概念,它是為了實現(xiàn)領(lǐng)域知識的共享而引入的。遺憾的是動態(tài)性在傳統(tǒng)的本體中沒有得到有效解決,同時共享信息過程中出現(xiàn)的不可辨識語義問題還是通過手工方式來解決的。本論文根據(jù)以上分析的問題主要進(jìn)行了以下研究：1、通過對傳統(tǒng)本體結(jié)構(gòu)特點的研究,為本體增加模糊性和演化性兩個特點,以適應(yīng)知識變化的要求,給出動態(tài)本體的概念。2、研究了RDF圖的語義可辨識性,定義了一個具有動態(tài)性的RDF圖模型——AOR關(guān)聯(lián)圖模型,并引入描述的描述,利用RDF結(jié)構(gòu)來描述語義的模糊性。3、為了支持用戶的個性化需求,通過引入用戶私人空間和公共存儲空間,設(shè)計了一種語義Web搜索引擎的組成結(jié)構(gòu),通過用戶的興趣形成爬蟲的數(shù)據(jù)獲取策略。4、把AOR關(guān)聯(lián)圖模型中的關(guān)系映射的函數(shù)引入爬蟲算法策略的設(shè)計,實現(xiàn)了一個具有語義導(dǎo)航功能的爬蟲程序,以驗證所提出理論的可行性。
【學(xué)位授予單位】：西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
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本文編號：1140518