本文關(guān)鍵詞：基于Android的食品配料表識(shí)別系統(tǒng)研究

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【摘要】：近年來(lái)，食品安全問(wèn)題越來(lái)越引起人們的重視，對(duì)于配料表詳細(xì)信息的訴求也越來(lái)越高。然而，在查看配料表時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)如“不溶性聚乙烯聚吡咯烷酮”等詞語(yǔ)引起人們的不解。在過(guò)去，人們可能不去深究，但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)，，人們獲取信息的方式更加便捷，拿出手機(jī)即可進(jìn)行搜索查詢(xún)。但截止目前，還沒(méi)有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的系統(tǒng)可以進(jìn)行配料表的查詢(xún)，人們使用的還是通過(guò)手機(jī)瀏覽器鏈接互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，輸入配料詞語(yǔ)進(jìn)行查詢(xún)，如果遇到難認(rèn)字或字?jǐn)?shù)很多，依舊會(huì)帶來(lái)很大的麻煩。因此，一個(gè)能夠方便快捷獲取配料信息的系統(tǒng)是很有必要的。 本文對(duì)當(dāng)前的配料表查詢(xún)方式和文字識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了分析，考慮到當(dāng)前人們智能手機(jī)的使用習(xí)慣，提出了基于Android的食品配料表識(shí)別系統(tǒng)。用戶(hù)通過(guò)Android智能終端進(jìn)行配料拍攝，將圖片上傳到服務(wù)器，經(jīng)過(guò)一系列預(yù)處理及文字識(shí)別后，將獲取的配料詳細(xì)信息顯示在Android客戶(hù)端，極大地方便了人們關(guān)于配料信息的獲取。在理論方面，對(duì)預(yù)處理（二值化、傾斜校正、字符切分、歸一化、細(xì)化等）、特征提取、分類(lèi)器設(shè)計(jì)等進(jìn)行了詳細(xì)論述；在實(shí)踐方面，完成了整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)，通過(guò)與當(dāng)前配料查詢(xún)方式、現(xiàn)有文字識(shí)別系統(tǒng)在使用方便度、識(shí)別效果、結(jié)果全面性等進(jìn)行了對(duì)比，得到較好的結(jié)果。 經(jīng)過(guò)對(duì)本文工作的總結(jié)，主要的創(chuàng)新工作歸納如下： 1)在拍攝控制的基礎(chǔ)上，結(jié)合配料表特性，基于投影法，引入聚類(lèi)分析獲取閾值，實(shí)現(xiàn)詞語(yǔ)和單字分割技術(shù)，有效地分離出配料詞語(yǔ)或者單字，相較于傳統(tǒng)的單字提取，提供了更豐富的模式及更準(zhǔn)確的定位。 2)鑒于配料詞庫(kù)的有限性，提出了基于編輯距離的智能糾錯(cuò)算法，來(lái)改善文字識(shí)別后的誤差，有效解決了文字識(shí)別率無(wú)法達(dá)到100%的問(wèn)題。 3)提出了基于整詞的配料表識(shí)別策略，相對(duì)于傳統(tǒng)的基于單字的識(shí)別，可以提供更多的模式信息，減小維度，提供更準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果，對(duì)其他的特定細(xì)分領(lǐng)域具有很好的借鑒意義。 4)鑒于移動(dòng)終端應(yīng)用習(xí)慣，提出了反饋式自學(xué)習(xí)識(shí)別策略，用戶(hù)使用次數(shù)越多，得到的結(jié)果也將越準(zhǔn)確。
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭軍，馬躍，盛立東，鐘義信;發(fā)展中的文字識(shí)別理論與技術(shù)[J];電子學(xué)報(bào);1995年10期

2 羅軍舟;吳文甲;楊明;;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng):終端、網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年11期

3 張建萍;劉希玉;;基于聚類(lèi)分析的K-means算法研究及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年05期

4 劉賽;王江晴;張振繪;;一種用于脫機(jī)手寫(xiě)體女書(shū)字符切分的方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年03期

5 萬(wàn)金娥;袁保社;谷朝;米爾沙力江·沙吾提;;基于字符歸一化雙投影互相關(guān)性匹配識(shí)別算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年03期

6 王琰濱;蔣龍泉;馮瑞;;一種低圖像質(zhì)量車(chē)輛牌照的字符分割方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年03期

7 劉昊;方雯逸;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉朝向分類(lèi)的新思路[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年S3期

8 劉旭;巫玲;陳念年;范勇;段晶晶;任新宇;夏菁菁;;基于光柵投影序列圖像融合的傾斜校正算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年11期

9 A.K.Pandey;Pankaj Bhargava;;Effects of harvesting intensities and techniques on re-growth dynamics and quality of Terminalia bellerica fruits in central India[J];Journal of Forestry Research;2014年01期

10 李欽瑞;都云程;劉坤;呂學(xué)強(qiáng);;基于模板匹配及曲線(xiàn)擬合的視頻字幕細(xì)化研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年01期

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