本文關鍵詞：基于時間點擊圖挖掘的查詢建議方法

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【摘要】：采用查詢建議技術表現(xiàn)用戶查詢意圖的多樣化,并自動向用戶提供多種選擇,是當前搜索引擎普遍的做法。但當前的查詢建議研究鮮有考慮時間因素對生成查詢建議的影響,而實際上在很多情況下,用戶的查詢意圖會隨著時間的推移發(fā)生改變。為此,根據時間點擊圖挖掘原理提出一種查詢建議方法。對原始的查詢日志文件進行預處理,生成時間點擊圖。對時間點擊圖進行非連通子圖檢測和圖的合并操作,以降低或消除圖的非連通性。采用基于隨機游走模型的圖挖掘算法,生成給定查詢的查詢建議集。在真實的Web環(huán)境下進行實驗,結果表明,利用該方法能夠提高查詢建議的精度和差異度,從而生成更加可靠的查詢建議。
【作者單位】： 河南財經政法大學計算機與信息工程學院;
【關鍵詞】： 查詢意圖 查詢建議 時間點擊圖 隨機游走模型 查詢日志 搜索引擎
【基金】：國家星火計劃基金資助項目(2012GA750007) 河南省科技廳基礎與前沿技術研究基金資助項目(122300410378) 河南省教育廳科學技術研究基金資助重點項目(13A520032)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 中文引用格式:張乃洲.基于時間點擊圖挖掘的查詢建議方法[J].計算機工程,2015,41(5):191-196.英文引用格式:Zhang Naizhou.Query Suggestion Method Based on Temporal Click Graph Mining[J].ComputerEngineering,2015,41(5):191-196.1概述目前借助Web搜索引擎在海量的網絡資

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本文編號：1128590