本文關(guān)鍵詞：基于語義網(wǎng)絡(luò)的海量源碼搜索引擎

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【摘要】：提出一種通過類自然語言輸入在海量源碼庫中進(jìn)行代碼搜索的方法,旨在提高開源代碼在方法層面的重用性。相比于傳統(tǒng)的關(guān)鍵字匹配的海量源碼搜索方案與基于自然語言的上下文相關(guān)的項(xiàng)目內(nèi)定位方法,本文的程序分析結(jié)合語義網(wǎng)絡(luò)的算法既可解決前者由于源碼中縮寫與近義詞問題帶來的目標(biāo)無法匹配的問題,同時(shí)也可解決基于自然語言的源碼定位受限于指定項(xiàng)目無法在應(yīng)用于海量源碼搜索的限制。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證引擎的可靠性與可用性。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)軟件學(xué)院;江西省計(jì)算技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù)挖掘 代碼推薦 程序分析 語義網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言代碼的重用性在軟件工程領(lǐng)域是一個(gè)很重要的課題。通過面向?qū)ο蠓治�、模塊化編程,開發(fā)者可以很大程度地提升代碼的重用性。但在具體編碼時(shí),仍然會遇到很多在方法層面上需要重用的情況�？紤]如尋找一段可直接使用的尋路算法,或者是矩陣打包算法。這些具有特定功能的源碼在

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本文編號：1092086