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基于Nutch的農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎研究

發(fā)布時間:2017-10-20 18:25

  本文關(guān)鍵詞:基于Nutch的農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎研究


  更多相關(guān)文章: 農(nóng)村信息服務(wù) 移動搜索 地理標(biāo)記 混合索引 Nutch


【摘要】:隨著4G和大數(shù)據(jù)時代到來,網(wǎng)絡(luò)資源的爆炸式增長。針對農(nóng)村信息服務(wù)領(lǐng)域的快速發(fā)展,結(jié)合智能移動設(shè)備的優(yōu)勢,提供一個具有主題相關(guān)性、本地相近性以及高準(zhǔn)確率的移動搜索引擎,是涉農(nóng)網(wǎng)站應(yīng)該具備的主要功能,方便農(nóng)戶快捷、精準(zhǔn)的搜索到所需信息,它可以提高農(nóng)戶搜索體驗(yàn)感,推進(jìn)農(nóng)村信息化建設(shè),完善農(nóng)業(yè)服務(wù)體系。農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎技術(shù)是提高農(nóng)村服務(wù)信息獲取精準(zhǔn)性、增強(qiáng)農(nóng)戶搜索體驗(yàn)感的關(guān)鍵性技術(shù),是當(dāng)前農(nóng)村信息服務(wù)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)。農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎技術(shù)是圍繞農(nóng)村信息服務(wù)領(lǐng)域的移動搜索技術(shù)。在Nutch引擎技術(shù)基礎(chǔ)上,圍繞農(nóng)村信息服務(wù)主題,利用向量空間模型(Vector Space Model)算法,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁中農(nóng)村信息服務(wù)主題過濾,同時結(jié)合國家地名詞典,完成網(wǎng)頁中空間位置信息的提取;在研究面向集合的文本搜索倒排文件(Inverted File)索引技術(shù)和面向二維空間的R-tree索引技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建先倒排文件后R-tree混合索引模型,即IR混合索引,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索的索引功能;在研究Lucene排序算法理論基礎(chǔ)上,綜合考慮地理空間位置因素和Web內(nèi)容相關(guān)性因素,改進(jìn)排序算法,對搜索結(jié)果進(jìn)行有效的優(yōu)化,展現(xiàn)地理位置相近性和搜索主題相關(guān)性的排序結(jié)果;圍繞農(nóng)村信息服務(wù)領(lǐng)域,用戶利用移動設(shè)備,能夠更便捷、更快速、更有效的實(shí)現(xiàn)基于位置和關(guān)鍵字雙重檢索。論文研究主要內(nèi)容如下:首先,研究構(gòu)建基于Nutch的農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎系統(tǒng)整體框架。在重點(diǎn)研究傳統(tǒng)搜索引擎的工作原理與關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上,利用開源搜索引擎Nutch,提出改進(jìn)的基于Nutch的農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎系統(tǒng)設(shè)計(jì),并概括介紹系統(tǒng)各個模塊的設(shè)計(jì)以及優(yōu)化方案;其次,研究設(shè)計(jì)農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎網(wǎng)頁采集功能模塊。本模塊主要研究農(nóng)村信息服務(wù)主題過濾模型和Web網(wǎng)頁地理位置信息獲取算法。農(nóng)村信息服務(wù)主題過濾模型通過人工選擇獲得農(nóng)村信息服務(wù)主題相關(guān)的初始URL,利用中文分詞系統(tǒng)構(gòu)建主題詞庫,并根據(jù)VSM算法,判別抓取網(wǎng)頁與主題詞庫之間的主題相關(guān)度,實(shí)現(xiàn)圍繞農(nóng)村信息服務(wù)主題的網(wǎng)頁抓取和過濾;Web網(wǎng)頁地理位置信息獲取通過結(jié)合國家地名詞典,利用地名識別、地名分辨、地理聚焦點(diǎn)確定三個過程來最終實(shí)現(xiàn);再次,研究設(shè)計(jì)農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索索引功能模塊。為實(shí)現(xiàn)基于Nutch的農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎同時具有文本檢索能力和空間位置信息檢索功能,本文在研究面向集合的文本搜索倒排文件索引技術(shù)和面向二維空間的R-tree索引技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建先倒排文件后R-tree混合索引模型,為農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索具有高效檢索能力提供技術(shù)保障;最后,研究設(shè)計(jì)農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索排序功能模塊。根據(jù)移動搜索環(huán)境中信息的文本相關(guān)性和距離相近性,在Nutch評分排序算法的基礎(chǔ)上,提出基于位置感知的top-k文本檢索(Lk T)查詢排序,分別對搜索關(guān)鍵詞與抓取網(wǎng)頁之間的文本相關(guān)性因素,以及查詢地點(diǎn)與網(wǎng)頁地理聚焦點(diǎn)之間的距離相近性因素進(jìn)行歸一化處理,并且根據(jù)權(quán)重進(jìn)行線性合并,設(shè)計(jì)農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索排序模塊,實(shí)現(xiàn)優(yōu)先排序出本地化的重要信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,圍繞農(nóng)村信息服務(wù)領(lǐng)域,基于Nutch的農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎具有較高的檢索質(zhì)量,能夠滿足農(nóng)戶移動檢索的需求。
【關(guān)鍵詞】:農(nóng)村信息服務(wù) 移動搜索 地理標(biāo)記 混合索引 Nutch
【學(xué)位授予單位】:安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP391.3
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-16
  • 1 緒論16-21
  • 1.1 研究背景與意義16-17
  • 1.1.1 研究背景16-17
  • 1.1.2 研究意義17
  • 1.2 研究思路與內(nèi)容17-21
  • 1.2.1 研究思路17-18
  • 1.2.2 研究內(nèi)容18-19
  • 1.2.3 研究結(jié)構(gòu)19-21
  • 2 農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎總體設(shè)計(jì)21-29
  • 2.1 傳統(tǒng)搜索引擎技術(shù)研究21-25
  • 2.1.1 網(wǎng)頁采集模塊21-23
  • 2.1.2 網(wǎng)頁預(yù)處理模塊23-24
  • 2.1.3 網(wǎng)頁查詢服務(wù)24-25
  • 2.2 開源搜索引擎Nutch25-26
  • 2.2.1 Nutch架構(gòu)組成25-26
  • 2.2.2 Nutch工作原理26
  • 2.3 農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎設(shè)計(jì)26-28
  • 2.4 本章小結(jié)28-29
  • 3 農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索引擎網(wǎng)頁采集模塊設(shè)計(jì)29-38
  • 3.1 農(nóng)村信息服務(wù)主題過濾29-33
  • 3.1.1 初始URL30
  • 3.1.2 主題詞庫確定30-31
  • 3.1.3 主題相關(guān)性判斷31-33
  • 3.2 Web地理位置標(biāo)記33-37
  • 3.2.1 地名詞典33-34
  • 3.2.2 地名識別34-35
  • 3.2.3 地名分辨35-36
  • 3.2.4 地理聚焦點(diǎn)確定36-37
  • 3.3 本章小結(jié)37-38
  • 4 農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索網(wǎng)頁索引模塊設(shè)計(jì)38-45
  • 4.1 文本倒排索引38-40
  • 4.2 基于MBR的空間R-tree索引40-41
  • 4.3 農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索使用的混合索引41-44
  • 4.4 本章小結(jié)44-45
  • 5 農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索排序模塊設(shè)計(jì)45-50
  • 5.1 Nutch排序機(jī)制45-48
  • 5.2 農(nóng)村信息服務(wù)移動搜索排序算法48-49
  • 5.3 本章小結(jié)49-50
  • 6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與結(jié)果分析50-54
  • 6.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)50-51
  • 6.2 性能分析51-53
  • 6.2.1 分析方法51
  • 6.2.2 結(jié)果分析51-53
  • 6.3 本章小結(jié)53-54
  • 7 總結(jié)與展望54-56
  • 7.1 論文工作總結(jié)54-55
  • 7.2 未來研究展望55-56
  • 參考文獻(xiàn)56-59
  • 致謝59-60
  • 個人簡介60-61
  • 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加的科研項(xiàng)目情況61

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本文編號:1068663

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