本文關鍵詞：面向多樣化搜索背景的查詢推薦策略

  更多相關文章： 查詢推薦 多樣化 搜索引擎 搜索背景 查詢流圖

【摘要】：基于日志的搜索引擎查詢推薦方法大多從流行性角度進行查詢推薦,這種方式能夠帶來不錯的推薦效果.然而,流行性行為代表群體用戶共性的需求,所以這類推薦方法忽略了用戶背景不同帶來的搜索需求的差異,當小團體用戶的搜索需求與流行性需求不一致時,往往造成小團體搜索需求無法被滿足,進而導致針對此類用戶的推薦失敗.而且,在搜索引擎領域,用戶信息難以獲取,提供個性化推薦服務也比較困難.為了減少推薦失敗的風險,提高查詢推薦質(zhì)量,提出一種折衷的解決方案,面向多樣化搜索背景的查詢推薦策略.在查詢流圖的基礎上構造密集行為塊,通過密集行為塊表示用戶特征,從而構建典型用戶行為模型,并以典型用戶行為區(qū)分用戶背景.另外,還提出了面向多樣化搜索背景的查詢推薦方法,當搜索詞面臨多種用戶背景時,推薦系統(tǒng)提供多樣化的推薦詞集合,最后,在真實數(shù)據(jù)集的實驗結果證明了本策略能夠在較小程度降低準確度的同時降低推薦失敗的風險.
【作者單位】： 東北大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】： 查詢推薦 多樣化 搜索引擎 搜索背景 查詢流圖
【基金】：國家自然科學基金項目(61100090) 中央高校東北大學基本科研專項基金項目(N110204006,N120804001,N110604002,N120604003)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 用戶在使用搜索引擎的過程中,日益進步的查詢推薦技術能夠給用戶的搜索行為帶來便捷.用戶在使用搜索引擎的過程中,由于查詢詞表達的含義有限,或者用戶本身對查詢目標了解不夠,構造一個恰當?shù)牟樵兺窍喈斃щy的.因此,使用查詢推薦技術幫助用戶使用搜索引擎是非常有必要的.基

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 朱小飛;郭嘉豐;程學旗;蘭艷艷;;基于吸收態(tài)隨機行走的兩階段效用性查詢推薦方法[J];計算機研究與發(fā)展;2013年12期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李亞楠;王斌;李錦濤;;搜索引擎查詢推薦技術綜述[J];中文信息學報;2010年06期

，

本文編號：1067979