發(fā)布時間：2017-10-20 15:33

  本文關(guān)鍵詞：面向多樣化搜索背景的查詢推薦策略

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【摘要】：基于日志的搜索引擎查詢推薦方法大多從流行性角度進行查詢推薦,這種方式能夠帶來不錯的推薦效果.然而,流行性行為代表群體用戶共性的需求,所以這類推薦方法忽略了用戶背景不同帶來的搜索需求的差異,當(dāng)小團體用戶的搜索需求與流行性需求不一致時,往往造成小團體搜索需求無法被滿足,進而導(dǎo)致針對此類用戶的推薦失敗.而且,在搜索引擎領(lǐng)域,用戶信息難以獲取,提供個性化推薦服務(wù)也比較困難.為了減少推薦失敗的風(fēng)險,提高查詢推薦質(zhì)量,提出一種折衷的解決方案,面向多樣化搜索背景的查詢推薦策略.在查詢流圖的基礎(chǔ)上構(gòu)造密集行為塊,通過密集行為塊表示用戶特征,從而構(gòu)建典型用戶行為模型,并以典型用戶行為區(qū)分用戶背景.另外,還提出了面向多樣化搜索背景的查詢推薦方法,當(dāng)搜索詞面臨多種用戶背景時,推薦系統(tǒng)提供多樣化的推薦詞集合,最后,在真實數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果證明了本策略能夠在較小程度降低準(zhǔn)確度的同時降低推薦失敗的風(fēng)險.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 查詢推薦 多樣化 搜索引擎 搜索背景 查詢流圖
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61100090) 中央高校東北大學(xué)基本科研專項基金項目(N110204006,N120804001,N110604002,N120604003)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 用戶在使用搜索引擎的過程中,日益進步的查詢推薦技術(shù)能夠給用戶的搜索行為帶來便捷.用戶在使用搜索引擎的過程中,由于查詢詞表達的含義有限,或者用戶本身對查詢目標(biāo)了解不夠,構(gòu)造一個恰當(dāng)?shù)牟樵兺窍喈?dāng)困難的.因此,使用查詢推薦技術(shù)幫助用戶使用搜索引擎是非常有必要的.基

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 朱小飛;郭嘉豐;程學(xué)旗;蘭艷艷;;基于吸收態(tài)隨機行走的兩階段效用性查詢推薦方法[J];計算機研究與發(fā)展;2013年12期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李亞楠;王斌;李錦濤;;搜索引擎查詢推薦技術(shù)綜述[J];中文信息學(xué)報;2010年06期

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本文編號：1067979