基于協(xié)同過濾的個(gè)性化服務(wù)推薦算法研究
本文關(guān)鍵詞:基于協(xié)同過濾的個(gè)性化服務(wù)推薦算法研究
更多相關(guān)文章: 協(xié)同過濾 推薦算法 個(gè)性化服務(wù)
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,信息呈爆炸式增長(zhǎng),導(dǎo)致信息過載問題日趨嚴(yán)重。在海量數(shù)據(jù)中提取有用信息的方式主要有兩種,一種是通過搜索引擎,利用檢索技術(shù)進(jìn)行信息提取,另一種是以推薦信息為主的信息過濾技術(shù)。對(duì)基于協(xié)同過濾的個(gè)性化服務(wù)推薦算法進(jìn)行了研究。
【作者單位】: 山東科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 協(xié)同過濾 推薦算法 個(gè)性化服務(wù)
【分類號(hào)】:TP391.3
【正文快照】: 0引言隨著Web2.0的廣泛應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到了人們的日常生活中,由以前簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)操作如發(fā)郵件、上網(wǎng)聊天、網(wǎng)上查看新聞等升級(jí)到了網(wǎng)上購物、網(wǎng)上業(yè)務(wù)處理、網(wǎng)上在線咨詢等一系列更加高端的個(gè)性化服務(wù),如何從海量的數(shù)據(jù)中提取對(duì)人們有用的、更加有針對(duì)性的數(shù)據(jù)成為亟需解決
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10 高e,
本文編號(hào):1052401
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