基于貝葉斯模型平均法的洪水集合概率預(yù)報(bào)
本文關(guān)鍵詞:基于貝葉斯模型平均法的洪水集合概率預(yù)報(bào)
更多相關(guān)文章: 貝葉斯平均方法 水動(dòng)力學(xué)模型 統(tǒng)計(jì)相關(guān)模型 集合預(yù)報(bào) 秦淮河流域
【摘要】:為提高洪水預(yù)報(bào)模型的精度和可靠性,基于貝葉斯模型平均方法(BMA),結(jié)合水動(dòng)力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)相關(guān)模型,對(duì)秦淮河流域東山站水位進(jìn)行多模型集合預(yù)報(bào)并進(jìn)行模型率定與驗(yàn)證。結(jié)果表明,BMA的預(yù)報(bào)確定性系數(shù)CCE均高于水動(dòng)力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)相關(guān)模型,且均方差RRSME最小;BMA法降低了單一水文預(yù)報(bào)結(jié)果的不確定性,保證洪水預(yù)報(bào)具備較高的精度,并提供了洪水水位的置信區(qū)間,為防洪規(guī)劃提供了依據(jù)。
【作者單位】: 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 貝葉斯平均方法 水動(dòng)力學(xué)模型 統(tǒng)計(jì)相關(guān)模型 集合預(yù)報(bào) 秦淮河流域
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371051)
【分類號(hào)】:TV122
【正文快照】: 1研究區(qū)概況秦淮河流域位于長(zhǎng)江中下游,呈蒲扇形,總面積2 631km2,腹部低洼平原圩區(qū)占20%,其余為丘陵區(qū)[1]。該流域?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,年平均降雨量1 047.8mm。秦淮河流域的氣象特征和下墊面特征,導(dǎo)致暴雨匯流較快、流量增長(zhǎng)速度快、洪峰高、流域洪澇災(zāi)害頻繁。1949年前,流域平
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
1 姜迪;智海;趙琳娜;段青云;梁莉;劉瑩;;通用線性模型在氣象水文集合預(yù)報(bào)后處理中的應(yīng)用[J];大氣科學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期
2 盧迪;彭勇;徐煒;周惠成;;氣象集合預(yù)報(bào)在水文領(lǐng)域中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J];南水北調(diào)與水利科技;2014年02期
3 陸桂華;吳娟;吳志勇;;水文集合預(yù)報(bào)試驗(yàn)及其研究進(jìn)展[J];水科學(xué)進(jìn)展;2012年05期
4 ;[J];;年期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 楊赤;嚴(yán)中偉;邵月紅;;基于TIGGE集合預(yù)報(bào)的概率定量降水預(yù)報(bào)[A];變化環(huán)境下的水資源響應(yīng)與可持續(xù)利用——中國(guó)水利學(xué)會(huì)水資源專業(yè)委員會(huì)2009學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 油芳芳;耦合ECMWF降雨集合預(yù)報(bào)的水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度研究[D];大連理工大學(xué);2014年
,本文編號(hào):900791
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shuiwenshuili/900791.html