本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯模式平均的大渡河流域集合降水概率預(yù)報研究

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【摘要】：基于TIGGE數(shù)據(jù)的五個單中心集合預(yù)報結(jié)果(CMA、CMC、ECMWF、NCEP、UKMO)構(gòu)成的多中心超級集合預(yù)報系統(tǒng)的降水量預(yù)報,以及相應(yīng)時段的實(shí)測降水量值,應(yīng)用貝葉斯模式平均法(Bayesian Model Averaging,BMA)建立大渡河流域的BMA概率預(yù)報模型。通過CRPS、MAE、BS三種評價指標(biāo),對大渡河流域的BMA降水概率預(yù)報模型進(jìn)行評價與檢驗(yàn),三種指標(biāo)均顯示BMA降水概率預(yù)報比原始集合預(yù)報具有更高的準(zhǔn)確性,其中BMA模型的CRPS和MAE指標(biāo)均值分別相比原始集合預(yù)報減少了31.6%和23.9%;分析模型權(quán)重參數(shù),得出ECMWF對大渡河流域BMA降水預(yù)報貢獻(xiàn)最大,即ECMWF對研究區(qū)域降水預(yù)報效果最好;模型對大渡河流域極端降水預(yù)報效果較差,常低估極端降水量。
【作者單位】： 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中山大學(xué)水資源與環(huán)境系;華南地區(qū)水循環(huán)與水安全廣東省普通高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 大渡河流域 降水概率預(yù)報 貝葉斯模式平均 集合預(yù)報
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(37000-41030451) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究973項(xiàng)目(2013CB036400)
【分類號】：P338;P457.6
【正文快照】： P{A)P{B\A)1引言P(A IB)=P(B)(1)式中:P04)和分別為事件y l和事件B發(fā)生的概天氣預(yù)報發(fā)展至今,其形式大體可分為四種:定性率,其值均大于0;P(/1 IB)表示事件發(fā)生條件下事件預(yù)報、定量預(yù)報、形態(tài)預(yù)報、概率預(yù)報%研究表明,任4發(fā)生的概率;P(BL4)表示事件4發(fā)生條件下事件B何天氣預(yù)

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉佳;馬振峰;楊淑群;楊小波;李小蘭;;1961-2010年大渡河流域極端降水事件變化特征[A];第31屆中國氣象學(xué)會年會S4 極端氣候事件和災(zāi)害風(fēng)險管理[C];2014年

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本文編號：882427