發(fā)布時(shí)間：2017-08-24 14:11

  本文關(guān)鍵詞：泵站機(jī)組狀態(tài)評(píng)價(jià)與故障分析方法研究及軟件開(kāi)發(fā)

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【摘要】：目前,大型泵站主要是依靠計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)泵站機(jī)組運(yùn)行狀況的監(jiān)測(cè),但由于監(jiān)測(cè)范圍小,且缺乏有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)行管理人員定期對(duì)泵站進(jìn)行科學(xué)合理地綜合評(píng)價(jià)和故障診斷,因此,為保證泵站機(jī)組經(jīng)濟(jì)、安全的運(yùn)行,提升泵站機(jī)組運(yùn)行和綜合管理的水平,本文開(kāi)展了泵站機(jī)組狀態(tài)評(píng)價(jià)與故障分析方法兩方面研究,并結(jié)合南水北調(diào)東線工程管理的需要,開(kāi)發(fā)了一個(gè)泵站群機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析與遠(yuǎn)程協(xié)作診斷系統(tǒng)的原型,能夠?qū)崿F(xiàn)泵站機(jī)組設(shè)備的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)、基于模糊層次綜合評(píng)價(jià)方法的主電機(jī)與主水泵的狀態(tài)評(píng)價(jià),以及基于多算法融合的“人-機(jī)協(xié)作”故障診斷。首先介紹了泵站機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析與故障診斷技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),然后結(jié)合南水北調(diào)東線工程運(yùn)行管理的需要,給出了泵站群機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析與遠(yuǎn)程協(xié)作診斷的系統(tǒng)方案,包括系統(tǒng)功能、體系結(jié)構(gòu)、硬件組成和軟件結(jié)構(gòu)。最后簡(jiǎn)要介紹了研究過(guò)程中使用的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。第三章介紹了泵站機(jī)組狀態(tài)模糊層次綜合評(píng)價(jià)方法。首先簡(jiǎn)單介紹了模糊層次綜合評(píng)價(jià)的基本原理。然后以泵站的主電機(jī)和主水泵為研究對(duì)象,基于模糊層次綜合評(píng)價(jià)方法,分別建立了綜合評(píng)價(jià)、振動(dòng)評(píng)價(jià)、電氣評(píng)價(jià)、溫度評(píng)價(jià)、點(diǎn)檢評(píng)價(jià)、運(yùn)行評(píng)價(jià)、運(yùn)行效率評(píng)價(jià)的模型；接著以南水北調(diào)洪澤站的主電機(jī)和主水泵的運(yùn)行規(guī)定要求為依據(jù),結(jié)合泵站運(yùn)行規(guī)程,綜合利用VisualStudio、SQL、MATLAB、MSChart等軟件實(shí)現(xiàn)了綜合評(píng)價(jià)界面、各分項(xiàng)評(píng)價(jià)界面、綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)錄入界面、權(quán)重修改界面設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)庫(kù)管理。最后對(duì)開(kāi)發(fā)的軟件進(jìn)行了測(cè)試,先對(duì)主電機(jī)和主水泵進(jìn)行振動(dòng)評(píng)價(jià)、電氣評(píng)價(jià)、溫度評(píng)價(jià)、點(diǎn)檢評(píng)價(jià)、運(yùn)行評(píng)價(jià)、運(yùn)行效率評(píng)價(jià),再利用6項(xiàng)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行模糊層次綜合評(píng)價(jià)。測(cè)試表明,研制的泵站機(jī)組狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)軟件能較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)主電機(jī)和主水泵的模糊綜合評(píng)價(jià)。第四章重點(diǎn)介紹了多算法融合的“人-機(jī)協(xié)作”診斷算法,該算法先利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、模糊運(yùn)算方法進(jìn)行故障診斷,得出初步診斷結(jié)果,再利用“人-機(jī)交互”的方式識(shí)別時(shí)域波形、軸心軌跡等信息,最終專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行推理,得出初步診斷報(bào)告。首先介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模塊、模糊運(yùn)算故障診斷模塊、基于多規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)的故障診斷模塊和多算法融合的“人-機(jī)協(xié)作”故障診斷模塊,然后綜合運(yùn)用Labwindows/CVI、Visual Studio、 ASP.NET, MATLAB等軟件開(kāi)發(fā)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷軟件、模糊運(yùn)算故障診斷軟件,人工軌跡識(shí)別軟件和多算法融合的故障診斷軟件。最后對(duì)開(kāi)發(fā)的軟件進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試,實(shí)驗(yàn)表明,研制的基于多算法融合的“人-機(jī)協(xié)作”診斷軟件能較好的實(shí)現(xiàn)初步診斷。
【關(guān)鍵詞】：泵站機(jī)組 狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析與遠(yuǎn)程協(xié)作診斷 綜合評(píng)價(jià) 人-機(jī)協(xié)作
【學(xué)位授予單位】：揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TV675
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 概述10-16
• 1.1 研究目的及意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)11-14
• 1.2.1 機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)11-12
• 1.2.2 泵站綜合評(píng)價(jià)技術(shù)12-13
• 1.2.3 故障診斷技術(shù)13-14
• 1.2.4 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)14
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容和主要工作14-16
• 2 泵站群機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析與遠(yuǎn)程協(xié)作診斷系統(tǒng)總體方案16-26
• 2.1 引言16
• 2.2 系統(tǒng)功能16-17
• 2.3 體系結(jié)構(gòu)17-18
• 2.4 硬件結(jié)構(gòu)18-19
• 2.5 軟件結(jié)構(gòu)19-21
• 2.6 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)21-26
• 3 泵站機(jī)組狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法研究26-72
• 3.1 引言26-27
• 3.2 模糊層次綜合評(píng)價(jià)法介紹27-31
• 3.2.1 層次分析法的基本原理27-28
• 3.2.2 帶自動(dòng)調(diào)節(jié)功能的層次分析法28-29
• 3.2.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法29-31
• 3.3 基于模糊層次方法的主電機(jī)和主水泵狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型建立31-51
• 3.3.1 振動(dòng)評(píng)價(jià)模型31-35
• 3.3.2 電氣評(píng)價(jià)模型35-38
• 3.3.3 溫度評(píng)價(jià)模型38-41
• 3.3.4 點(diǎn)檢評(píng)價(jià)模型41-48
• 3.3.5 運(yùn)行評(píng)價(jià)模型48-50
• 3.3.6 運(yùn)行效率評(píng)價(jià)模型50-51
• 3.3.7 綜合評(píng)價(jià)模型51
• 3.4 綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)管理程序設(shè)計(jì)51-66
• 3.4.1 綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)管理程序設(shè)計(jì)52-58
• 3.4.2 綜合評(píng)價(jià)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)管理程序設(shè)計(jì)58-66
• 3.5 基于模糊層次綜合評(píng)價(jià)界面軟件實(shí)現(xiàn)66-72
• 4 基于多算法融合的人機(jī)協(xié)作診斷研究與軟件設(shè)計(jì)72-90
• 4.1 引言72
• 4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法72-77
• 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論72-73
• 4.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的故障診斷的實(shí)現(xiàn)73-77
• 4.3 基于模糊運(yùn)算的故障診斷方法77-82
• 4.3.1 模糊診斷基本理論78-79
• 4.3.2 基于模糊運(yùn)算的故障診斷的實(shí)現(xiàn)79-82
• 4.4 基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)故障診斷方法82-84
• 4.4.1 規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)故障診斷基本理論82-83
• 4.4.2 基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)故障診斷的實(shí)現(xiàn)83-84
• 4.5 基于多算法融合的“人-機(jī)協(xié)作”診斷84-88
• 4.5.1 多算法融合的故障診斷84
• 4.5.2 基于多算法融合的“人-機(jī)協(xié)作”診斷方法的實(shí)現(xiàn)84-88
• 4.6 多專(zhuān)家協(xié)作故障診斷88-90
• 5 總結(jié)和展望90-92
• 5.1 本文所做的工作90
• 5.2 后續(xù)工作90-92
• 參考文獻(xiàn)92-95
• 致謝95-96
• 作者攻讀碩士期間發(fā)表的文章96-97

【相似文獻(xiàn)】

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6 記者 陳建濤　葛鑄聰 通訊員 薄純貞 宋建國(guó);堅(jiān)定不移推進(jìn)廣利河綜合治理工程[N];東營(yíng)日?qǐng)?bào);2007年

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8 記者 蔡菡邋通訊員 畢葉;解臺(tái)泵站進(jìn)入調(diào)試運(yùn)行階段[N];徐州日?qǐng)?bào);2008年

9 記者 王慧梅 袁連沖;江蘇境內(nèi)泵站建設(shè)進(jìn)入掃尾完工階段[N];中國(guó)水利報(bào);2008年

10 尹曉蕾　丁敬專(zhuān);龍子湖泵站工程完成招投標(biāo)[N];蚌埠日?qǐng)?bào);2009年

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本文編號(hào)：731730