發(fā)布時間：2024-03-12 20:07

　　水電站優(yōu)化調(diào)度是水電能源系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行與管理研究領(lǐng)域的關(guān)鍵科學(xué)問題,已有水電站優(yōu)化調(diào)度研究較少考慮不同尺度調(diào)度模型間的銜接,長、中、短期優(yōu)化調(diào)度相互孤立,彼此之間缺乏耦合機(jī)制,在指導(dǎo)水電站實(shí)際運(yùn)行中存在不足。為此,研究建立了水電站長中短期嵌套預(yù)報調(diào)度模型,并引入系統(tǒng)動力學(xué)反饋機(jī)制,提出了一種水電站長中短期嵌套耦合實(shí)時來水系統(tǒng)動力學(xué)預(yù)報調(diào)度模型。長、中、短期調(diào)度模型分層嵌套,中長期預(yù)報調(diào)度結(jié)果作為短期調(diào)度的"期望指導(dǎo)過程線",根據(jù)水電站預(yù)報來水和面臨日實(shí)時來水存在誤差所導(dǎo)致的水位偏差進(jìn)行實(shí)時反饋、動態(tài)修正調(diào)度決策,從而指導(dǎo)水電站做出更為合理的調(diào)度決策。為檢驗(yàn)本文模型方法的有效性,研究選取了三峽水電站作為研究對象進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:研究所提出的模型方法指導(dǎo)水電站運(yùn)行相比隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃和常規(guī)調(diào)度圖方法全年發(fā)電量提升效果明顯,在2018年來水條件下模擬調(diào)度結(jié)果發(fā)電量分別提高了2.73%和2.31%,顯著提高了來水不確定性條件下水電站運(yùn)行發(fā)電效益,為解決水電站隨機(jī)來水條件下長中短期嵌套預(yù)報調(diào)度實(shí)際工程技術(shù)難題提供了一種可行的實(shí)踐理論方法工具,具有十分重要的理論研究意義和工程應(yīng)用價值。

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖1水電站長中短期嵌套預(yù)報調(diào)度系統(tǒng)動力學(xué)模型結(jié)構(gòu)2.3系統(tǒng)動力學(xué)反饋環(huán)節(jié)及其實(shí)現(xiàn)形式上述分層嵌套思想多應(yīng)用經(jīng)典的確定性優(yōu)化調(diào)度模型來制

小出力；Zbegini為水電站起調(diào)水位；Zendi為調(diào)度期末控制水位；Qmaxt、Qmint為水電站在時段t的最大下泄流量和最小下泄流量限制。2.2水電站長中短期嵌套預(yù)報調(diào)度模型與單一時間尺度的調(diào)度模型相比，分層嵌套調(diào)度模型從控制和反饋兩個方面進(jìn)行了拓展，增加了上層較長時間尺度調(diào)....

圖2系統(tǒng)動力學(xué)反饋控制示意圖

調(diào)度期末水位由步驟②中的“中期調(diào)度期望指導(dǎo)過程線”推求得到；并運(yùn)用短期預(yù)報模型，獲得預(yù)見期為5天的日徑流預(yù)報；然后采用動態(tài)規(guī)劃算法，以發(fā)電量最大為目標(biāo)，得到面臨日到未來5天內(nèi)的下泄流量過程Q*(Q)*t，Q*t+1，Q*t+2，Q*t+3，Q*t+4和指導(dǎo)水位過程Z*(Z)t，Z....

圖3豐、平、枯三種典型年不同方法發(fā)電調(diào)度模擬水位及出力過程為進(jìn)一步探討

為進(jìn)一步探討耦合實(shí)時徑流系統(tǒng)動力學(xué)反饋的物理機(jī)制，圖4給出了1999年12月份長中短期預(yù)報嵌套調(diào)度水位及流量演化過程，其中包含有反饋和無反饋方法模擬調(diào)度結(jié)果。圖4（a）給出了有反饋和無反饋長期和中期預(yù)報調(diào)度方案12月份的調(diào)度過程，在預(yù)報來水輸入相同的情況下，有反饋和無反饋方案制定....

本文編號：3926812