貴州省水資源脆弱性時空變化特征分析
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【部分圖文】:
圖1貴州省概況圖
PSR(pressure-state-response)模型是為研究生境與人類社會活動之間的影響關(guān)系而提出的一個較為簡單、全面的評價模型,能夠很好地表示出兩者之間的因果關(guān)系[31]。PSR系統(tǒng)分別為壓力、狀態(tài)和響應(yīng)。為準(zhǔn)確揭示貴州省的水資源系統(tǒng)在特定的壓力作用下所呈現(xiàn)出的狀態(tài)特征....
圖2不同方法計算的壓力指標(biāo)權(quán)重及2004-2017年貴州省及各市(州)壓力指數(shù)變化特征
由圖2(d)可看出,貴陽、遵義的水資源受到的壓力屬于下降趨勢,其中貴陽的下降率最大,為-0.0037,表明貴陽等地水資源受到的壓力在研究時段內(nèi)逐漸減小;黔東南、黔南、六盤水及畢節(jié)等市(州)呈明顯上升趨勢,表明在研究時段內(nèi)水資源狀況受到壓力的影響在增大,在今后的發(fā)展中壓力層指標(biāo)極....
圖3不同方法計算的狀態(tài)指標(biāo)權(quán)重及2004-2017年貴州省及各市(州)狀態(tài)指數(shù)變化特征
由圖3(d)可看出,2004-2017年全省的狀態(tài)指數(shù)呈下降狀態(tài),下降趨勢系數(shù)為-0.0075,表明在研究時段內(nèi)貴州省的水資源狀況有所提升,部分地區(qū)有轉(zhuǎn)好的現(xiàn)象,如黔東南、銅仁,而部分地區(qū)有待加強,如貴陽和遵義。3.3響應(yīng)特征分析
圖4不同方法計算的響應(yīng)指標(biāo)權(quán)重及2004-2017年貴州省及各市(州)響應(yīng)指標(biāo)變化特征
通過公式(10)和(11)計算得出2004-2017年貴州省及各市(州)水資源脆弱指數(shù)均值和趨勢變化特征,見圖5。由圖5(a)可以看出,2004-2017年間水資源脆弱指數(shù)總體呈波動下降的趨勢,變化過程大致可分為3個階段:2004-2010年平穩(wěn)變化階段;2011-2014年快....
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