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貴州省水資源脆弱性時空變化特征分析

發(fā)布時間:2024-02-28 05:10
  對水資源脆弱性的時空變化分析可為水資源的規(guī)劃管理、緩解水資源脆弱程度提供重要依據(jù)。通過壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型,用組合權(quán)重法分析貴州省2004-2017年的水資源脆弱狀況。結(jié)果表明:2004-2017年間貴州省水資源脆弱指數(shù)總體呈波動下降的趨勢,全省脆弱指數(shù)平均值為0.486,屬于中度脆弱;基于PSR模型計算結(jié)果為:壓力指數(shù)>狀態(tài)指數(shù)>響應(yīng)指數(shù);脆弱指數(shù)存在明顯的空間差異性,各市(州)面臨的水資源脆弱性問題仍十分嚴(yán)峻;導(dǎo)致全省脆弱指數(shù)部分地區(qū)偏高的原因主要是水資源面臨的壓力過大,現(xiàn)階段水環(huán)境狀況較差;廢污水排放總量、農(nóng)用化肥施用量、降雨量和水資源總量是影響全省水資源脆弱性的重要因素。總體而言,貴州省水資源屬于中度脆弱,脆弱性空間差異明顯,水資源脆弱性的形勢較為嚴(yán)峻。因此,研究貴州省水資源脆弱性可為貴州水資源的保護和管理提供理論依據(jù),也為喀斯特地區(qū)水資源脆弱性的探索提供參考。

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

圖1貴州省概況圖

圖1貴州省概況圖

PSR(pressure-state-response)模型是為研究生境與人類社會活動之間的影響關(guān)系而提出的一個較為簡單、全面的評價模型,能夠很好地表示出兩者之間的因果關(guān)系[31]。PSR系統(tǒng)分別為壓力、狀態(tài)和響應(yīng)。為準(zhǔn)確揭示貴州省的水資源系統(tǒng)在特定的壓力作用下所呈現(xiàn)出的狀態(tài)特征....


圖2不同方法計算的壓力指標(biāo)權(quán)重及2004-2017年貴州省及各市(州)壓力指數(shù)變化特征

圖2不同方法計算的壓力指標(biāo)權(quán)重及2004-2017年貴州省及各市(州)壓力指數(shù)變化特征

由圖2(d)可看出,貴陽、遵義的水資源受到的壓力屬于下降趨勢,其中貴陽的下降率最大,為-0.0037,表明貴陽等地水資源受到的壓力在研究時段內(nèi)逐漸減小;黔東南、黔南、六盤水及畢節(jié)等市(州)呈明顯上升趨勢,表明在研究時段內(nèi)水資源狀況受到壓力的影響在增大,在今后的發(fā)展中壓力層指標(biāo)極....


圖3不同方法計算的狀態(tài)指標(biāo)權(quán)重及2004-2017年貴州省及各市(州)狀態(tài)指數(shù)變化特征

圖3不同方法計算的狀態(tài)指標(biāo)權(quán)重及2004-2017年貴州省及各市(州)狀態(tài)指數(shù)變化特征

由圖3(d)可看出,2004-2017年全省的狀態(tài)指數(shù)呈下降狀態(tài),下降趨勢系數(shù)為-0.0075,表明在研究時段內(nèi)貴州省的水資源狀況有所提升,部分地區(qū)有轉(zhuǎn)好的現(xiàn)象,如黔東南、銅仁,而部分地區(qū)有待加強,如貴陽和遵義。3.3響應(yīng)特征分析


圖4不同方法計算的響應(yīng)指標(biāo)權(quán)重及2004-2017年貴州省及各市(州)響應(yīng)指標(biāo)變化特征

圖4不同方法計算的響應(yīng)指標(biāo)權(quán)重及2004-2017年貴州省及各市(州)響應(yīng)指標(biāo)變化特征

通過公式(10)和(11)計算得出2004-2017年貴州省及各市(州)水資源脆弱指數(shù)均值和趨勢變化特征,見圖5。由圖5(a)可以看出,2004-2017年間水資源脆弱指數(shù)總體呈波動下降的趨勢,變化過程大致可分為3個階段:2004-2010年平穩(wěn)變化階段;2011-2014年快....



本文編號:3913516

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