發(fā)布時(shí)間：2023-05-07 07:56

　　運(yùn)用VAR模型,通過(guò)ADF檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解,對(duì)2000—2016年陜西省水資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明:(1)陜西省及其三大地區(qū)的總GDP、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)產(chǎn)值與其相應(yīng)的用水量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系;(2)由脈沖響應(yīng)軌跡分析可知,陜西省及各地區(qū)經(jīng)濟(jì)參數(shù)與其用水量參數(shù)彼此間的影響總體表現(xiàn)為短期較強(qiáng)烈,長(zhǎng)期彼此間的影響越來(lái)越弱,但三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源利用關(guān)系的具體表現(xiàn)形式又有一定差異;(3)由方差分解分析可知,因資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的不同,陜西省及各地區(qū)經(jīng)濟(jì)參數(shù)與其用水量參數(shù)彼此間的貢獻(xiàn)度存在明顯的區(qū)域差異。

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
    1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 研究方法——VAR模型
2 VAR模型的驗(yàn)證
    2.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性ADF檢驗(yàn)
    2.2 滯后階數(shù)的確定
    2.3 協(xié)整檢驗(yàn)
    2.4 VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)
3 陜西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源利用動(dòng)態(tài)關(guān)系分析
    3.1 脈沖響應(yīng)分析
        3.1.1 陜西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與用水量的脈沖響應(yīng)
        3.1.2 陜北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與用水量的脈沖響應(yīng)
        3.1.3 關(guān)中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與用水量的脈沖響應(yīng)
        3.1.4 陜南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與用水量的脈沖響應(yīng)
    3.2 方差分解分析
        3.2.1 陜西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與用水量的方差分解分析
        3.2.2 陜北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與用水量的方差分解分析
        3.2.3 關(guān)中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與用水量的方差分解分析
        3.2.4 陜南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與用水量的方差分解分析
4 結(jié)論及建議
    4.1 結(jié)論
    4.2 建議



本文編號(hào)：3810598