濟(jì)南市水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合關(guān)聯(lián)性測度及前景預(yù)測
發(fā)布時間:2021-12-23 20:29
結(jié)合環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)與耦合關(guān)聯(lián)度模型對濟(jì)南市水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的耦合作用機(jī)理進(jìn)行定性與定量研究,并利用彈性預(yù)測法對二者間的發(fā)展前景作出預(yù)測。結(jié)果表明:2005—2017年間水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在耦合關(guān)系,且現(xiàn)狀條件下生活用水、排污量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合作用要強(qiáng)于工業(yè)用水。此外,結(jié)合EKC走勢和預(yù)測結(jié)果,引入潛在風(fēng)險控制指標(biāo)和重點(diǎn)監(jiān)控指標(biāo)的概念,其中生活COD、工業(yè)NH3-N為潛在風(fēng)險控制指標(biāo);重點(diǎn)監(jiān)控指標(biāo)分別為生活NH3-N、生活廢水排放量及工業(yè)、生活用水量。研究成果可為促進(jìn)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)增長與水資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展提供依據(jù)。
【文章來源】:長江科學(xué)院院報(bào). 2020,37(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2005—2017年濟(jì)南市人均GDP與用水量和
結(jié)合變量間耦合關(guān)聯(lián)性可知,關(guān)聯(lián)度數(shù)值越大說明耦合作用關(guān)系越強(qiáng),即表明水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間協(xié)調(diào)性較差。為探尋一種優(yōu)化協(xié)調(diào)的發(fā)展模式,本文利用最優(yōu)模型繪制動態(tài)EKC曲線(圖2—圖5),并以此為基礎(chǔ)對關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行深入剖析。圖3 工業(yè)、生活氨氮排放量與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的EKC
工業(yè)、生活氨氮排放量與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的EKC
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]近15年山東省水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J]. 劉藝,張鄭賢,張鋒賢,劉波,周紹維. 中國水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]基于時間序列模型的濟(jì)南趵突泉地下水位預(yù)測[J]. 張鄭賢,劉藝,張鋒賢. 中國水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]“一帶一路”中亞區(qū)水資源利用與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展匹配度分析[J]. 郝林鋼,左其亭,劉建華,韓春輝,馬軍霞. 水資源保護(hù). 2018(04)
[4]經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水環(huán)境監(jiān)測指標(biāo)的耦合關(guān)聯(lián)性研究[J]. 劉藝,張鄭賢,張鋒賢. 水利經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[5]近20年長江水資源利用現(xiàn)狀分析[J]. 陳進(jìn),劉志明. 長江科學(xué)院院報(bào). 2018(01)
[6]中國水資源利用特征及未來趨勢分析[J]. 吳芳,張新鋒,崔雪鋒. 長江科學(xué)院院報(bào). 2017(01)
[7]農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的動態(tài)影響測度——基于彈性系數(shù)分析方法[J]. 肖蘭華,施泉生,楊剛. 江漢論壇. 2016(01)
[8]水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長:EKC假說在中國八大流域的表現(xiàn)[J]. 魯曉東,許羅丹,熊瑩. 經(jīng)濟(jì)管理. 2016(01)
[9]水資源利用與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展匹配度計(jì)算方法及應(yīng)用[J]. 左其亭,趙衡,馬軍霞,臧超. 水利水電科技進(jìn)展. 2014(06)
[10]遼寧省環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與水環(huán)境污染水平計(jì)量模型研究[J]. 朱悅. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(S1)
本文編號:3549137
【文章來源】:長江科學(xué)院院報(bào). 2020,37(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2005—2017年濟(jì)南市人均GDP與用水量和
結(jié)合變量間耦合關(guān)聯(lián)性可知,關(guān)聯(lián)度數(shù)值越大說明耦合作用關(guān)系越強(qiáng),即表明水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間協(xié)調(diào)性較差。為探尋一種優(yōu)化協(xié)調(diào)的發(fā)展模式,本文利用最優(yōu)模型繪制動態(tài)EKC曲線(圖2—圖5),并以此為基礎(chǔ)對關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行深入剖析。圖3 工業(yè)、生活氨氮排放量與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的EKC
工業(yè)、生活氨氮排放量與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的EKC
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]“一帶一路”中亞區(qū)水資源利用與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展匹配度分析[J]. 郝林鋼,左其亭,劉建華,韓春輝,馬軍霞. 水資源保護(hù). 2018(04)
[4]經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水環(huán)境監(jiān)測指標(biāo)的耦合關(guān)聯(lián)性研究[J]. 劉藝,張鄭賢,張鋒賢. 水利經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[5]近20年長江水資源利用現(xiàn)狀分析[J]. 陳進(jìn),劉志明. 長江科學(xué)院院報(bào). 2018(01)
[6]中國水資源利用特征及未來趨勢分析[J]. 吳芳,張新鋒,崔雪鋒. 長江科學(xué)院院報(bào). 2017(01)
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[8]水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長:EKC假說在中國八大流域的表現(xiàn)[J]. 魯曉東,許羅丹,熊瑩. 經(jīng)濟(jì)管理. 2016(01)
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[10]遼寧省環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與水環(huán)境污染水平計(jì)量模型研究[J]. 朱悅. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(S1)
本文編號:3549137
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