針對洪澇災(zāi)害對城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失模型計算誤差較大的問題,設(shè)計一種洪澇災(zāi)害對城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失模型。首先計算城市旅游地區(qū)資源的極限日容量、處理旅游污染物的能力和城市旅游經(jīng)濟(jì)容量得到城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力,然后估算地表凈流量與淹沒深度,確定洪澇災(zāi)害損失率,最后得到洪澇災(zāi)害對城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失評估結(jié)果。 

【文章來源】：災(zāi)害學(xué). 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

城市旅游地區(qū)地基承載力計算流程

具體實(shí)現(xiàn)上,根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)出數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)數(shù)據(jù),過程如圖3所示。在此基礎(chǔ)上,完成了城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失的評估,并按過程疊加的方法得到了洪災(zāi)損失率。

由于實(shí)驗過程中涉及的數(shù)據(jù)較多,簡單的人為計算容易產(chǎn)生誤差,因此建立實(shí)驗平臺,計算實(shí)驗結(jié)果,實(shí)驗平臺如圖4所示。該市2017年的1-10月的總損失成本為已知,首先將該數(shù)據(jù)輸入到實(shí)驗數(shù)據(jù)庫中,然后分別使用兩種模型對該市旅游地區(qū)的損失成本評估,最后為使實(shí)驗結(jié)果更加直觀,將實(shí)際損失成本與此次設(shè)計模型與對照模型的評估結(jié)果對比。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]資源環(huán)境承載力綜合評價方法在西藏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的應(yīng)用[J]. 牛方曲,封志明,劉慧.  地理學(xué)報. 2019(08)
[2]多尺度視角下資源環(huán)境承載力評價及其空間特征分析——以濟(jì)南市為例[J]. 劉金花,李向,鄭新奇.  地域研究與開發(fā). 2019(04)
[3]基于空間感知的旅游城市居民游憩忠誠度前因關(guān)系研究[J]. 王建英,趙宏杰,鄒利林,高燕,李梅凎.  旅游學(xué)刊. 2019(08)
[4]皖南地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)的時空演變[J]. 榮慧芳,陶卓民,劉琪,許源,程海峰.  水土保持研究. 2019(04)
[5]基于熵權(quán)TOPSIS模型的海洋資源環(huán)境承載力評價研究——以湛江市為例[J]. 曹陽春,寧凌.  海洋通報. 2019(03)
[6]混合分層抽樣與協(xié)同過濾的旅游景點(diǎn)推薦模型研究[J]. 李廣麗,朱濤,袁天,滑瑾,張紅斌.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2019(03)
[7]城市化背景下洪澇災(zāi)害新特點(diǎn)及其形成機(jī)理[J]. 李超超,程曉陶,申若竹,劉祺超.  災(zāi)害學(xué). 2019(02)
[8]城市旅游景點(diǎn)可達(dá)性綜合評價模型構(gòu)建及應(yīng)用——以武漢市主城區(qū)為例[J]. 謝雙玉,張琪,龔箭,韓磊,王曉芳.  經(jīng)濟(jì)地理. 2019(03)
[9]旅游經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究——以蘭州市為例[J]. 楊秀平,張大成.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[10]基于熵權(quán)TOPSIS模型的青島市海洋資源環(huán)境承載力評價研究[J]. 茍露峰,汪艷濤,金煒博.  海洋環(huán)境科學(xué). 2018(04)



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