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基于主成分分析的城市水資源分析及優(yōu)化配置

發(fā)布時(shí)間:2021-07-18 16:04
  水資源是人類生存與發(fā)展不可替代的重要資源,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展步伐的加快,做好水資源分析對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展具有越來越重要的戰(zhàn)略意義。城市是水資源分析的基本單元,是水資源管理政策目標(biāo)和行動(dòng)落實(shí)的關(guān)鍵點(diǎn)位,水資源利用效率分析是水資源分析的核心和基礎(chǔ)目標(biāo)。本文采用主成分分析和離差最大化方法構(gòu)建了城市水資源利用效率評(píng)價(jià)模型,分析了國(guó)內(nèi)287個(gè)地級(jí)城市2007年-2015年的水資源利用效率,從時(shí)間、空間和節(jié)水潛力三個(gè)維度對(duì)城市水資源的可持續(xù)利用進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)選取萬元GDP水耗、萬元工業(yè)總產(chǎn)值水耗、人均生活水耗和人均綜合水耗四個(gè)主要城市用水指標(biāo),用主成分分析和離差最大化方法求取指標(biāo)權(quán)重,得到水資源利用效率的綜合得分,分析城市用水的區(qū)域差異,東部地區(qū)利用效率高于中部和西部,西部地區(qū)高于中部地區(qū)。(2)選取了正態(tài)性分布較好的基于離差最大化得到的水資源利用效率得分,基于標(biāo)桿管理的方法建立了城市水資源利用效率標(biāo)桿,對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域的水資源利用效率和節(jié)水潛力進(jìn)行評(píng)估,為建立水資源優(yōu)化配置提供依據(jù)。(3)選取11個(gè)影響地級(jí)以上城市水資源利用效率差異的指標(biāo),采用tobit回歸... 

【文章來源】:河北工程大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于主成分分析的城市水資源分析及優(yōu)化配置


水資源利用效率得分(ybl)和人均水資源量(rjszyl)的時(shí)序圖

時(shí)序圖,比重,時(shí)序圖,單位根檢驗(yàn)


圖 4-8 一產(chǎn)比重(ycbz)和二產(chǎn)比重(ecbz)的時(shí)序圖Fig 4-8 Time Series Map of Yield Proportion and Secondary Yield Ratio圖 4-9 治理廢水量(zlfsl)和農(nóng)業(yè)用水量(nyys)的時(shí)序圖Fig.4-9 Time Series Diagram of wastewater treatment and Agricultural Water Use3) 單位根檢驗(yàn)。Eviews 里作單位根檢驗(yàn)時(shí),在“group unit root test”里選擇“test

時(shí)序圖,治理廢水,時(shí)序圖,單位根檢驗(yàn)


46圖 4-9 治理廢水量(zlfsl)和農(nóng)業(yè)用水量(nyys)的時(shí)序圖Fig.4-9 Time Series Diagram of wastewater treatment and Agricultural Water Use3) 單位根檢驗(yàn)。Eviews 里作單位根檢驗(yàn)時(shí),在“group unit root test”里選擇“testfor root in”,在等級(jí)選項(xiàng)里,首先選擇原值“l(fā)evel”,如果檢驗(yàn)結(jié)果 sig 小于 0.05,則說明數(shù)據(jù)穩(wěn)定,單位根檢驗(yàn)就不必再進(jìn)行其他階數(shù)的檢驗(yàn),如果有sig大于0.05,則需要進(jìn)行一階差分檢驗(yàn),當(dāng)一階檢驗(yàn)有 sig 大于 0.05 時(shí),再進(jìn)行二階差分檢驗(yàn)!癷nclude in test equation”是檢驗(yàn)?zāi)J降倪x擇,根據(jù)上面時(shí)序圖的形狀來選擇。從上面的時(shí)序圖可以看出,原值的檢驗(yàn)?zāi)J綉?yīng)該選擇 Individual intercept 模式(只含截距項(xiàng)模式)檢驗(yàn)結(jié)果如表 4-15:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]數(shù)據(jù)無量綱化和指標(biāo)相關(guān)性對(duì)DEA評(píng)價(jià)結(jié)果的影響研究[J]. 胡永宏,路芳.  經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(季刊). 2017(02)
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[8]氣候變化對(duì)水文水資源的影響分析[J]. 張驁.  能源與節(jié)能. 2018(04)
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[10]帶有固定效應(yīng)的半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)模型的回歸樣條估計(jì)[J]. 呂洋,朱仲義.  應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì). 2018(01)

博士論文
[1]面板數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn)方法研究[D]. 陳海燕.天津大學(xué) 2010

碩士論文
[1]中國(guó)城市水資源系統(tǒng)效率研究[D]. 宮明麗.暨南大學(xué) 2017
[2]黃土高原農(nóng)業(yè)與草原生態(tài)區(qū)地表干濕變化與生態(tài)需水的相關(guān)關(guān)系研究[D]. 吳春玲.陜西師范大學(xué) 2017
[3]吉林市水資源承載能力評(píng)價(jià)研究[D]. 婁洋.吉林大學(xué) 2017
[4]受教育程度對(duì)行業(yè)收入差距影響研究[D]. 盧青.湖南師范大學(xué) 2015
[5]天津市工業(yè)用水預(yù)測(cè)與節(jié)水潛力分析[D]. 張吉輝.天津理工大學(xué) 2009



本文編號(hào):3289905

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