南昌市降水特性分析與頻率計算問題研究
發(fā)布時間:2021-07-06 14:00
收集了南昌市近70年的降雨資料,采用Lee-Heghinian檢驗法判斷序列變異點,通過變異點對前后兩序列進行一致性修正,解決存在一定趨勢變化序列的頻率計算問題。應(yīng)用統(tǒng)計分析與頻率計算等方法手段,研究南昌市降雨量在年際、年內(nèi)的集中與偏小程度。結(jié)果表明,南昌市年降雨量變化趨勢較平穩(wěn),最小3個月與最大月降雨量離散較大,易出現(xiàn)洪水與干旱問題,最大日降雨量略有增加趨勢,城市暴雨洪水的形式會更加嚴峻。給出了頻率計算成果表,為各類涉水工程規(guī)劃與設(shè)計提供水文依據(jù)。
【文章來源】:南昌工程學(xué)院學(xué)報. 2020,39(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
南昌市月平均降水量比例分布圖
年最大月降水量,是統(tǒng)計每年月降水量最大值,反映降水量在年度上的集中程度。從統(tǒng)計資料來看,月最大值為1954年5月586 mm、其次是1998年6月539 mm。1954年月1998年長江都發(fā)生了特大洪水災(zāi)害,降水量的集中程度與洪水災(zāi)害密切相關(guān)。從歷年變化發(fā)展趨勢來看,年降水量在單月上的集中程度呈較明顯的下降趨勢(圖2b)。表明特大洪澇災(zāi)害趨勢會有所緩和。最小3個月降水量,是統(tǒng)計歷年連續(xù)最小3個月,反映降水量在年度上的集中偏小程度。從統(tǒng)計資料來看,最小3個月最小值10.2 mm發(fā)生在1979年,其次是1954年23.2 mm,1954年大洪水災(zāi)害后出現(xiàn)罕見的旱災(zāi)。最小3個月降水量與氣象干旱密切相關(guān),從統(tǒng)計趨勢看最小3個月降水量呈略有增加趨勢(圖2c)。表明極端干旱現(xiàn)象也會趨于緩和。
采用我國規(guī)范推薦的現(xiàn)行頻率計算方法-適線法對上述各樣本進行頻率計算,頻率計算前提條件是樣本獨立同分布,水文要素是一個平穩(wěn)的隨機過程。但對于存在具有一定趨勢變化的樣本,頻率計算效果會偏差。由頻率計算成果圖3可以看出,年降水量趨勢變化不明顯,其頻率計算成圖中經(jīng)驗頻率點據(jù)與理論頻率曲線擬合度良好。最大月降水量趨勢變化較明顯,其頻率計算成果圖中經(jīng)驗頻率點據(jù)與理論頻率曲線擬合度相對較差(圖4),這樣會導(dǎo)致配線結(jié)果人為的隨意性比較大,其計算結(jié)果也不能讓人信服。為了提高具有一定趨勢變化樣本頻率計算成果可靠性,需對樣本進行一致性修正處理。圖4 最大月降水量頻率計算成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]水文頻率計算研究面臨的挑戰(zhàn)與建議[J]. 宋松柏. 水利與建筑工程學(xué)報. 2019(02)
[2]非一致性條件下嘉陵江上游水文頻率分析[J]. 郭明,楊志勇,周政輝,袁麗婷. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]基于降水距平百分比指標(biāo)的哈爾濱市旱情分析[J]. 丁梅,王會肖,馬美紅,楊會彩,趙茹欣,劉啟. 節(jié)水灌溉. 2017(07)
[4]南昌市城區(qū)地下水動態(tài)特征及影響因素分析[J]. 蘭盈盈,陳經(jīng)明,王嘉昕,吳旺軍,王婷. 南昌工程學(xué)院學(xué)報. 2017(03)
[5]基于趨勢分析的非一致性水文頻率分析方法研究[J]. 胡義明,梁忠民,楊好周,陳東初. 水力發(fā)電學(xué)報. 2013(05)
[6]混合分布在非一致性洪水頻率分析的應(yīng)用[J]. 馮平,曾杭,李新. 天津大學(xué)學(xué)報. 2013(04)
[7]具有跳躍變異的非一致分布水文序列頻率計算方法[J]. 宋松柏,李揚,蔡明科. 水利學(xué)報. 2012(06)
[8]基于小波分析的南昌年降水量時頻研究及趨勢預(yù)測[J]. 蘭盈盈. 南昌工程學(xué)院學(xué)報. 2011(06)
[9]非一致性水文頻率分析的研究進展[J]. 梁忠民,胡義明,王軍. 水科學(xué)進展. 2011(06)
[10]基于跳躍分析的非一致性水文頻率計算[J]. 胡義明,梁忠民. 東北水利水電. 2011(07)
碩士論文
[1]城市化進程中南昌市降雨特征變化研究[D]. 陳先明.南昌大學(xué) 2013
本文編號:3268374
【文章來源】:南昌工程學(xué)院學(xué)報. 2020,39(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
南昌市月平均降水量比例分布圖
年最大月降水量,是統(tǒng)計每年月降水量最大值,反映降水量在年度上的集中程度。從統(tǒng)計資料來看,月最大值為1954年5月586 mm、其次是1998年6月539 mm。1954年月1998年長江都發(fā)生了特大洪水災(zāi)害,降水量的集中程度與洪水災(zāi)害密切相關(guān)。從歷年變化發(fā)展趨勢來看,年降水量在單月上的集中程度呈較明顯的下降趨勢(圖2b)。表明特大洪澇災(zāi)害趨勢會有所緩和。最小3個月降水量,是統(tǒng)計歷年連續(xù)最小3個月,反映降水量在年度上的集中偏小程度。從統(tǒng)計資料來看,最小3個月最小值10.2 mm發(fā)生在1979年,其次是1954年23.2 mm,1954年大洪水災(zāi)害后出現(xiàn)罕見的旱災(zāi)。最小3個月降水量與氣象干旱密切相關(guān),從統(tǒng)計趨勢看最小3個月降水量呈略有增加趨勢(圖2c)。表明極端干旱現(xiàn)象也會趨于緩和。
采用我國規(guī)范推薦的現(xiàn)行頻率計算方法-適線法對上述各樣本進行頻率計算,頻率計算前提條件是樣本獨立同分布,水文要素是一個平穩(wěn)的隨機過程。但對于存在具有一定趨勢變化的樣本,頻率計算效果會偏差。由頻率計算成果圖3可以看出,年降水量趨勢變化不明顯,其頻率計算成圖中經(jīng)驗頻率點據(jù)與理論頻率曲線擬合度良好。最大月降水量趨勢變化較明顯,其頻率計算成果圖中經(jīng)驗頻率點據(jù)與理論頻率曲線擬合度相對較差(圖4),這樣會導(dǎo)致配線結(jié)果人為的隨意性比較大,其計算結(jié)果也不能讓人信服。為了提高具有一定趨勢變化樣本頻率計算成果可靠性,需對樣本進行一致性修正處理。圖4 最大月降水量頻率計算成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]水文頻率計算研究面臨的挑戰(zhàn)與建議[J]. 宋松柏. 水利與建筑工程學(xué)報. 2019(02)
[2]非一致性條件下嘉陵江上游水文頻率分析[J]. 郭明,楊志勇,周政輝,袁麗婷. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]基于降水距平百分比指標(biāo)的哈爾濱市旱情分析[J]. 丁梅,王會肖,馬美紅,楊會彩,趙茹欣,劉啟. 節(jié)水灌溉. 2017(07)
[4]南昌市城區(qū)地下水動態(tài)特征及影響因素分析[J]. 蘭盈盈,陳經(jīng)明,王嘉昕,吳旺軍,王婷. 南昌工程學(xué)院學(xué)報. 2017(03)
[5]基于趨勢分析的非一致性水文頻率分析方法研究[J]. 胡義明,梁忠民,楊好周,陳東初. 水力發(fā)電學(xué)報. 2013(05)
[6]混合分布在非一致性洪水頻率分析的應(yīng)用[J]. 馮平,曾杭,李新. 天津大學(xué)學(xué)報. 2013(04)
[7]具有跳躍變異的非一致分布水文序列頻率計算方法[J]. 宋松柏,李揚,蔡明科. 水利學(xué)報. 2012(06)
[8]基于小波分析的南昌年降水量時頻研究及趨勢預(yù)測[J]. 蘭盈盈. 南昌工程學(xué)院學(xué)報. 2011(06)
[9]非一致性水文頻率分析的研究進展[J]. 梁忠民,胡義明,王軍. 水科學(xué)進展. 2011(06)
[10]基于跳躍分析的非一致性水文頻率計算[J]. 胡義明,梁忠民. 東北水利水電. 2011(07)
碩士論文
[1]城市化進程中南昌市降雨特征變化研究[D]. 陳先明.南昌大學(xué) 2013
本文編號:3268374
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